一元稀疏多项式计算器[加法和乘法] 问题描述： 设计一元系数多项式计数器实现两个多项式间的加法、减法。 基本要求： （1） 输入并建立多项式 （2） 输出多项式，输出形式为整数序列：n，c1，e1，c2，e2……cn，en，其中n是多项式的项数，ci，ei分别为第i项的系数和指数。序列按指数降序排列。 （3） 多项式a和b相加，建立多项式a+b，输出相加的多项式。 （4） 多项式a和b相减，建立多项式a-b，输出相减的多项式。 用带表头结点的单链表存储多项式。 测试数据： (1) (2x+5x8-3.1x11)+(7-5x8+11x9) (2) (6x-3-x+4.4x2-1.2x9)-(-6x-3+5.4x2+7.8x15) (3) (x+x2+x3)+0 (4) (x+x3)-(-x-x-3)
上传时间： 2013-12-03
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1) 运行环境：MS WINDOWS NT PACK 4 OR LATER /WIN2000 WITH IIS 4.0 OR LATER 2) 数 据 库：Access2000 3) 其 他：服务器安装 微软IE浏览器5.0+ 浏览器必须保证支持COOKIE及JAVASCRIPT 推荐：Windows 2000 Server + IIS5.0 + Access2000 + IE 6.0 环境测试
上传时间： 2015-03-31
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DTMF编码芯片HT9200的51接口程序。输入参数R2表示发送数据个数，输入数据与发送数据与DTMF码的关系:00H-0 01H-1 02H-2 03H-3 04H-4 05H-5 06H-6 07H-7 08H-8 09H-9 0AH-A 0BH-B 0CH-C 0DH-D 0EH-* 0FH-#。详细说明参考文件内
上传时间： 2014-11-12
上传用户：电子世界
算法ebook(10部算法经典著作的合集) 算法ebook> 10部算法经典著作的合集 chm格式 (1)Fundamentals of Data Structures by Ellis Horowitz and Sartaj Sahni (2)Data Structures, Algorithms and Program Style Using C by James F. Korsh and Leonard J. Garrett (3)Data Structures and Algorithm Analysis in C by Mark Allen Weiss (4)Data Structures: From Arrays to Priority Queues by Wayne Amsbury (5)Information Retrieval: Data Structures & Algorithms edited by William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates (6)Introduction to Algorithms by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, and Ronald L. Rivest (7)Practical Data Structures in C++ by Bryan Flamig (8)Reliable Data Structures in C by Thomas Plum (9)Data Structures and Algorithms Alfred V. Aho, Bell Laboratories, Murray Hill, New Jersey John E. Hopcroft, Cornell University, Ithaca, New York Jeffrey D. Ullman, Stanford University, Stanford, California (10)DDJ Algorithms and Data Structures Articles
标签： ebook Fundamentals Structures Ellis
上传时间： 2015-04-04
上传用户：tfyt
HD7279(c语言)驱动 程序作用：测试Sage Tech.开发板（MCP300）中hd7279键盘显示芯片是否能正常工作 程序功能：按下1号键显示0、1、2、3，按下2号键显示c、d、e、f，按下3号键显示4、5 、6、7 按下4号键显示8、9、a、b，按下0号键点亮4个LED灯
上传时间： 2015-04-08
上传用户：xuanjie
VisualDSP++ 4 软件的破解文件,适用于adsp的dsp用户,详细用法在文件内
上传时间： 2015-04-09
上传用户：lz4v4
Description: FASBIR(Filtered Attribute Subspace based Bagging with Injected Randomness) is a variant of Bagging algorithm, whose purpose is to improve accuracy of local learners, such as kNN, through multi-model perturbing ensemble. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Yu. Ensembling local learners through multimodal perturbation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 2005, vol.35, no.4, pp.725-735.
标签： Description Randomness Attribute Filtered
上传时间： 2015-04-10
上传用户：ynzfm
这是ieee 802.15.4标准，也是大名鼎鼎的zigbee mac和phy部分。
上传时间： 2013-12-31
上传用户：lifangyuan12
一个基于windows ce 4.2系统的SH3处理器的UDP协议寨程序
上传时间： 2014-12-21
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prolog 找路例子程序： === === === === === === Part 1-Adding connections Part 2-Simple Path example | ?- path1(a,b,P,T). will produce the response: T = 15 P = [a,b] ? Part 3 - Non-repeating path As an example, the query: ?- path2(a,h,P,T). will succeed and may produce the bindings: P = [a,depot,b,d,e,f,h] T = 155 Part 4 - Generating a path below a cost threshold As an example, the query: ?- path_below_cost(a,[a,b,c,d,e,f,g,h],RS,300). returns: RS = [a,b,depot,c,d,e,g,f,h] ? RS = [a,c,depot,b,d,e,g,f,h] ? no ==================================
标签： Part connections example prolog
上传时间： 2015-04-24
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