nBlog是一个基于Access的Blog程序，可支持多人共同维护！ 全生成静态页面，大量降低服务器损耗。支持tag技术，支持索引分页。 本次v1.1a更新列表： 1、新增Tag技术 2、tag列表与每个tag下属的blog列表全部生成静态页面 3、tag页面md5命名 4、新增“上一篇”“下一篇”快速查看 5、核心框架升级到NSB3.00.RC1.NBLOG 6、支持缓存的自动重载 7、更为强健的模板技术 8、代码全部重新组织优化 9、回帖可关闭UBB 10、回帖验证码 11、摘要自动标签过滤 12、索引页支持全静态分页 13、优化生成速度 14、已经支持自动保存图片到本地 15、向下兼容模板 16、编辑器升级到fckeditor2.0最终版
上传时间： 2014-06-18
上传用户：我干你啊
有向图从邻接矩阵转换为邻接表后再深度优先遍历
上传时间： 2013-12-04
上传用户：410805624
A subclass of JTable, this class can render data from a TreeTableModel.
标签： TreeTableModel subclass JTable render
上传时间： 2015-05-04
上传用户：dongqiangqiang
这也是基于博创公司ARM3000平台设计的综合实验源代码－世界时钟，也已经调试运行通过。
上传时间： 2015-05-04
上传用户：Breathe0125
实用的程序员编程工具，是vc++开发的好帮手，开发平台vc6.0
上传时间： 2015-05-04
上传用户：maizezhen
一段自动更新目标程序版本的代码,AUTO_MAIN
上传时间： 2014-01-04
上传用户：klin3139
The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement several Adaptive Neural Networks featuring different adaptation algorithms.~..~ There are 11 blocks that implement basically these 5 kinds of neural networks: 1) Adaptive Linear Network (ADALINE) 2) Multilayer Layer Perceptron with Extended Backpropagation algorithm (EBPA) 3) Radial Basis Functions (RBF) Networks 4) RBF Networks with Extended Minimal Resource Allocating algorithm (EMRAN) 5) RBF and Piecewise Linear Networks with Dynamic Cell Structure (DCS) algorithm A simulink example regarding the approximation of a scalar nonlinear function of 4 variables is included
标签： Neural collection implement Adaptive
上传时间： 2013-12-23
上传用户：teddysha
JAVA程序员必读，本JAVA教程将讨论JAVA编程语言的基础知识。其中内容涉及以下几个方面： 1.面向对象编程概念 2.语言基础 3.对象和简单数据对象 4.类和继承 5.接口和包 6.编程中的一些共同的问题
上传时间： 2015-05-10
上传用户：330402686
用JDK做的图书类型管理.通过jdk+Access实现
上传时间： 2014-01-04
上传用户：sevenbestfei
提供一个人工免疫算法源程序，其算法过程包括： 1.设置各参数 2.随机产生初始群体——pop=initpop(popsize,chromlength) 3.故障类型编码，每一行为一种！code(1,:)，正常；code(2,:)，50％；code(3,:)，150％。实际故障测得数据编码，这里Unnoralcode,188％ 4.开始迭代（M次）： 1）计算目标函数值：欧氏距离[objvalue]=calobjvalue(pop,i) 2）计算群体中每个个体的适应度fitvalue=calfitvalue(objvalue) 3）选择newpop=selection(pop,fitvalue) objvalue=calobjvalue(newpop,i) ％ 交叉newpop=crossover(newpop,pc,k) objvalue=calobjvalue(newpop,i) ％ 变异newpop=mutation(newpop,pm) objvalue=calobjvalue(newpop,i) ％ 5.求出群体中适应值最大的个体及其适应值 6.迭代停止判断。
上传时间： 2014-01-01
上传用户：trepb001
