现代信号处理中高阶统计量——计算三阶累积量的程序
上传时间： 2014-01-05
上传用户：bruce5996
循环平稳时间序列中关于高阶循环累积量的程序
上传时间： 2016-11-03
上传用户：fandeshun
牛顿迭代法 若高阶非线性方程组: u ( x , y) = 0 v ( x , y) = 0 可以用迭代公式
上传时间： 2014-02-10
上传用户：wl9454
高阶谱工具箱 Version 2.0.3 (R12 compliant) 27 Dec 2
上传时间： 2014-08-17
上传用户：yy541071797
MPSK信号基于高阶循环谱估计载波频率matlab的代码
上传时间： 2013-12-28
上传用户：cjf0304
有关matlab高阶谱分析工具箱程序Higher-Order Spectral Analysis (HOSA) Toolbox
标签： Higher-Order Analysis Spectral Toolbox
上传时间： 2017-01-11
上传用户：朗朗乾坤
基于规范高阶累积量的盲分离算法。有用的盲分离算法的文章。
上传时间： 2017-01-29
上传用户：
(有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的微分方程一般可以化为状态空间(STATE SPACE)的低阶微分方程来求解.从微分方程的性态看来,主要是微分方程式一阶导系数大的时候,步长应该选得响应的小些.或者如果问题的性态不是太好估计的话,用较小的步长是比较好的,此外的话Adams多步法在小步长的时候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是稳定区间要小些.从初值和边值来看,也是显著的不同的.此外对于非线性常微分方程还有打靶法,胞映射方法等.而对于微分方程稳定性的研究,则诸如相平面图等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系类函数外,用simulink等等模块图来求解微分方程也是一种非常不错的方法,甚至是更有优势的方法(在应用的角度来说).
上传时间： 2014-01-05
上传用户：caixiaoxu26
数字信号处理高阶谱工具箱，里面包含工具箱的使用说明
上传时间： 2017-04-22
上传用户：小儒尼尼奥
关于高阶累积量分析的Matlab函数，对初学高阶累积量者比较有用。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：小码农lz
