PCA（主成分分析）算法被广泛应用于工程和科学研究中，本报告主要从PCA的基本结构和基本原理对其进行研究，常规的PCA算法主要采用线性算法，通过研究论证发现线性的PCA算法存在着许多不足，比如线性PCA算法不能从线性组合中把独立信号成分分离出来，主分量只由数据的二阶统计量—自相关阵确定，这种二阶统计量只能描述平稳的高斯分布等，因此必须对其进行改进，经改进后的PCA算法有非线性PCA算法、鲁棒算法等。我们通过PCA算法在直线（平面）中拟和的例子说明了PCA在工程中的应用。本例子采用的是成分分析中的次成分（方差最小的成分），通过对结果的分析，我们可以看出，利用PCA算法可以得到较好的拟和结果。
上传时间： 2015-07-04
上传用户：sevenbestfei
一个地理信息系统相关，将经纬度坐标转换为高斯克吕格投影坐标。
标签： 地理信息系统
上传时间： 2015-07-13
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对模糊变量进行随机化，并用高斯分布进行概率求解，无密码
上传时间： 2014-01-22
上传用户：semi1981
提出一种新的算法：逆主元法，利用高斯点扩展函数的特性，在径向基神经网络的模型下，对图像进行盲目复原。
标签： 算法
上传时间： 2015-07-21
上传用户：日光微澜
crc任意位生成多项式 任意位运算 自适应算法 循环冗余校验码(CRC，Cyclic Redundancy Code)是采用多项式的 编码方式，这种方法把要发送的数据看成是一个多项式的系数 ，数据为bn-1bn-2…b1b0 (其中为0或1)，则其对应的多项式为： bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b１X+b０ 例如：数据“10010101”可以写为多项式 X７+X４+X２+1。 循环冗余校验CRC 循环冗余校验方法的原理如下： (1) 设要发送的数据对应的多项式为P(x)。 (2) 发送方和接收方约定一个生成多项式G(x)，设该生成多项式 的最高次幂为r。 (3) 在数据块的末尾添加r个0，则其相对应的多项式为M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x)，获得商Q(x)和余式R(x)，则 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x)，采用模2运算，T(x)所对应的数据是在原数 据块的末尾加上余式所对应的数据得到的。 (6) 发送T(x)所对应的数据。 (7) 设接收端接收到的数据对应的多项式为T’(x)，将T’(x)除以G(x) ，若余式为0，则认为没有错误，否则认为有错。
上传时间： 2014-11-28
上传用户：宋桃子
一个matlab程序，有关已知方差的高斯分布的均值贝叶斯学习方法。详见程序内说明。
上传时间： 2015-08-16
上传用户：wweqas
用MATLAB实现turbocode编译码过程，信道为高斯信道
上传时间： 2015-08-19
上传用户：xmsmh
通信中的QPSK相位调制建摸，其中考虑了多径和高斯的影响
上传时间： 2015-08-23
上传用户：zhangzhenyu
程序为粒子滤波器跟踪算法的演示程序，粒子滤波器算法适用于非线性非高斯情况下的跟踪估计。本程序为pf专家程序，演示pf跟踪的核心思想，与大家共享。
上传时间： 2015-08-23
上传用户：123456wh
本文集中了数值计算中的矩阵解法，主要有高斯消元法，列主元消元法，分解法等
上传时间： 2014-01-14
上传用户：ommshaggar
