《超高斯与亚高斯混合信号的盲分离研究》
《超高斯与亚高斯混合信号的盲分离研究》,有用的忙分离算法文章。...
《超高斯与亚高斯混合信号的盲分离研究》,有用的忙分离算法文章。...
主要介绍了基于(单、多)高斯统计模型的背景获取法...
对传统混合高斯背景模型作了改进,消除了缓慢运动目标对背景模型的影响,其中提出了目标间差分方法区分出前后帧变化区,对不同区域采用不同的学习权重更新策略。通过实验证明,该改进算法提高了背景模型...
语音识别中的模型和算法:动态时间归正技术(DTW),隐马尔可夫模型(HMM),高斯混合模型(GMM),高斯混合模型(GMM)...
为了提高语音信号的识别率,提出了一种改进的LPCC参数提取方法。该方法先对语音信号进行预加重、分帧加窗处理,然后进行小波分解,在此基础上提取LPCC参数,从而构成新向量作为每帧信号的特征参数。最后采用...
机器学习中的E M算法,本代码是基于高斯混合模型的E M 算法聚类。...
这里包含了聚类的工具箱还有很详细的文档说明,以及包含高斯混合模型的源程序。...
学位论文;运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波,Mean-shift,Camshifi算法,粒子滤波器,Snake模型等;应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统;提出了一种新的基于高斯混合...
一个强大的统计模式识别工具箱,包含高斯分类器,高斯混合模型,主成分分析,支持向量机等常见分类方法。...
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