：介绍了独立成分分析(ICA)的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨论了目前ICA 的几个研究方向的发展现状和面临的问题，分析了ICA 基本模型和几种扩展模型的求解算法，包括盲反卷积、卷积混和的盲分离、非线性瞬时混合的盲分离。提出了ICA 未来理论和应用研究中的开放课题。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：sjyy1001
提供AR模型已产生AR过程信号。在高斯白噪声的基础上
上传时间： 2016-07-06
上传用户：6546544
混合高斯模型 对于给定的数据，可以自动选择最佳聚类数目和聚类中心，并根据判决规则进行收敛，运算很快，非常方便
上传时间： 2016-07-22
上传用户：hn891122
混合高斯模型，用于背景建模的程序，使用时请安装OPENCV
标签： 高斯模型
上传时间： 2013-12-19
上传用户：稀世之宝039
提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果.
上传时间： 2014-01-13
上传用户：13160677563
混合高斯模型 图像检测 可以应用于视频和图片
上传时间： 2017-02-11
上传用户：talenthn
分别用高斯消去法，三角分解法，Jacobi迭代法，GS迭代法，SOR迭代法求解Ax=b
上传时间： 2017-04-23
上传用户：semi1981
使用高斯模型对威斯康辛州大学医学院长期乳腺癌数据进行了贝叶斯模式识别。识别率为95以上，可以作为模式识别的重要案例。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：叶山豪
这是基于高斯模型的运动目标检测算法。采用空间是YUV。
上传时间： 2013-12-04
上传用户：小草123
本码源是针对于单高斯模型算法做的运动目标检测，其中实现了背景建模、背景更新和目标检测的步骤实现。
上传时间： 2017-07-02
上传用户：www240697738
