用动态规划算法思想求最小编辑距离，即近似字符串匹配问题
上传时间： 2014-01-08
上传用户：yiwen213
我做的一些C语言练习题,里面一共有76道题目,主要用到一些计算机常用的算法,如:递归,分治,动态规划,回溯法,AO算法等,除此之外还用到比较多的数学知识,我做了一部分,还有一些暂时还没做出来,大家也帮忙做一下吧!
上传时间： 2014-01-18
上传用户：haoxiyizhong
用VC++制作的,一个飞行游戏的案例设计 做的比较简单.
上传时间： 2014-01-27
上传用户：dianxin61
利用共轭梯度法进行的简单方程求解。对于学习非线性规划有一定的指导作用。看程序可以熟悉课程。
上传时间： 2013-12-02
上传用户：hakim
数字仿真的lpsolve-整数规划工，matlab上使用，6.5以上版本，学习整数规划时很有用
上传时间： 2014-08-16
上传用户：xiaodu1124
RMQ问题。。 不用线段树实现。 ST算法运用的是动态规划和二进制优化的思想。使得编程复杂度降低了很多很多。
上传时间： 2016-12-01
上传用户：yan2267246
ZTE中兴WCDMA 3G核心网规划原则相当好的培训资料
上传时间： 2013-12-09
上传用户：asdfasdfd
程序设计思路 在动态规划中，可将一个问题的解决方案视为一系列决策的结果，要考察每个最优决策序列中是否包含一个最优子序列。所以在最短路径问题中，假如在的第一次决策时到达了某个节点v，那么不管v 是怎样确定的，此后选择从v 到d 的路径时，都必须采用最优策略。利用最优序列由最优子序列构成的结论，可得到f 的递归式。f ( 1 ,c) 是初始时背包问题的最优解。可使用（1）中所示公式通过递归或迭代来求解f ( 1 ,c)。从f (n, * )开始迭式， f (n, * )由第一个式子得出，然后由第二式递归计算f (i,*) ( i=n- 1，n- 2，⋯ ， 2 )，最后得出f ( 1 ,c)。动态规划方法采用最优原则（ principle of optimality）来建立用于计算最优解的递归式。所谓最优原则即不管前面的策略如何，此后的决策必须是基于当前状态（由上一次决策产生）的最优决策。由于对于有些问题的某些递归式来说并不一定能保证最优原则，因此在求解问题时有必要对它进行验证。若不能保持最优原则，则不可应用动态规划方法。
上传时间： 2016-12-03
上传用户：kristycreasy
规划问题的matlab源码，希望大家多提意见啊
上传时间： 2013-12-25
上传用户：xjz632
卡尔曼滤波应用。该源码实现应用kalman滤波进行目标运动轨迹的跟踪。
上传时间： 2016-12-03
上传用户：liansi
