Hammerstein模型非线性预测控制的研究
对于pH 中和过程的控制,由于其本身具有严重的非线性特性,因而对于此过程的控制十分困难。鉴于此,本文提出了Hammerstein 系统非线性预测控制方法,并应用仿真和试验的方法分别实现了对pH 中和非
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对于pH 中和过程的控制,由于其本身具有严重的非线性特性,因而对于此过程的控制十分困难。鉴于此,本文提出了Hammerstein 系统非线性预测控制方法,并应用仿真和试验的方法分别实现了对pH 中和非
本文提出了一种针对Hammerstein 模型的预测控制策略。该策略将Hammerstein模型中的无记忆非线性静态增益环节,改进成易于由中间变量求取控制量的环节,避免了求解高阶方程根的困难,
预测控制是随着自适应控制的研究而发展起来的一种先进的计算机控制算法,它基于参数模型,对过程的模型要求不高,具有柔化作用、多步预测、滚动优化和在线反馈校正等特征,对模型结构偏差有较强的鲁棒性,对存在滞后和不确...
将模糊控制和预测控制相结合,提出了一种新型的模糊预测控制方案,应用于非线性、大延迟、强耦合的锅炉燃烧系统中,并运用风/煤比模糊自寻优控制方法来提高锅炉燃烧的效率。通过仿真实验,结果表明该方案的
在大型火电厂烧煤锅炉的运行过程中,受热面的积灰是降低锅炉运行效率和安全性的一个重要原因。目前,主要采用高压空气或者蒸汽把积灰吹掉。吹灰的困难在于确定应该何时吹灰,该文提出一种基于时序聚类的新方法,从经
介绍广电锅炉空气预热器热点监测系统的硬件组成及软件设计方案。该系统将信息融合技术应用于热点的实时监测,与早期同类系统相比,该系统的可靠性大大提高。关键词:空气预热器;热点监测;多传感器信息融合