目前，H.264是图像编码研究领域的一个热点。它在语言结构、预测算法、数据变换等方面做了很大的改进，在低码率传输、高清晰度显示及网络接入等性能上相比以往标准有了显著提高，使得H.264在视频会议、视频点播、数字电视和手...
上传时间： 2013-05-27
上传用户：jjj0202
H.264视频编解码标准以其高压缩比、高图像质量、良好的网络适应性等优点在数字电视广播、网络视频流媒体传输、视频实时通信等许多方面得到了广泛应用。提高H.264帧内预测的速度，对于实时性要求较高的场合具有重大的意义。为此，论文在总结国内外相关研究的基础上，针对H.264帧内预测的软件实现具有运算量大、实时性差等缺点，提出了一种基于FPGA的高并行、多流水线结构的帧内预测算法的硬件实现。 论文在详细阐述H.264帧内预测编码技术的基础上，分析了17种预测模式算法，通过Matlab仿真建模，直观地给出了预测模式的预测效果，并在JM12.2官方验证平台上测试比较各种预测模式对编码性能的影响，以此为根据对帧内预测模式进行裁剪。接着论文提出了基于FPGA的帧内预测系统的设计方案，将前段采集剑的RGB图像通过色度转换模块转换成YCbCr图像，存入片外SDRAM中，控制模块负责读写数掘送入帧内预测模块进行处理。帧内预测模块中，采用一种并行结构的可配置处理单元，即先求和再移位最后限幅的电路结构，来计算各预测模式下的预测值，极大地减小了预测电路的复杂度。针对预测模式选择算法，论文采用多模式并行运算的方法，即多个结构相同的残差计算模块，同时计算各种预测模式对应的SATD值，充分发挥FPGA高速并行处理的能力。其中Hadamard变换使用行列分离的变换方法，采用蝶形快速变换、流水线设计提高硬件的工作效率。最后，论文设计了LCD显示模块直观地显示所得到的最佳预测模式。 整个帧内预测系统被划分成多个功能模块，采用层次化、模块化的设计思想，并采用流水线结构和乒乓操作来提高系统的并行性、运行速度和总线利用率。所有模块用Verilog语言设计，由Modelsim仿真和集成开发环境ISE9.1综合。仿真与综合结果表明，系统时钟频率最高达到106.7MHz。该设计在完成功能的基础上，能够较好地满足实时性要求。论文对于研究基于FPGA的H.264视频压缩编码系统进行了有益的探索，具有一定的实用价值。
上传时间： 2013-07-21
上传用户：ABCD_ABCD
给出了SG3525的两种宏模型，以及如何建模！
上传时间： 2013-04-24
上传用户：@小小羊
模型区域土地利用变化，协调土地利用需求与布局。
上传时间： 2013-06-22
上传用户：ainimao
·详细说明：《COM技术内幕（微软组件对象模型）》清华大学出版社
上传时间： 2013-05-26
上传用户：hn891122
基于瞬时无功功率理论、滞环电流控制的三相电力有源滤波器Matlab仿真模型
上传时间： 2013-04-24
上传用户：teddysha
随着现场可编程门阵列(FPGA)在工业中的广泛应用，使得基于FPGA数字信号处理的实现在雷达信号处理中有着重要地位。模型化设计是一种自顶向下的面向FPGA的快速原型验证法，它不仅降低了FPGA设计门槛，而且缩短了开发周期，提高了设计效率。这使得FPGA模型化设计成为了FPGA系统设计的发展趋势。本文针对常见雷达信号处理模块的FPGA模型化实现，在以下几个方面展开研究：首先对基于FPGA的模型化设计方法进行了研究，给出了模型化设计方法的发展现状和趋势，并对本文中使用的模型化设计方法的软件工具System Generator和AccelDSP进行了介绍。其次使用这两种软件工具对FIR滤波器进行了模型化设计并同RTL(寄存器传输级)设计方法进行对比，全面分析了模型化设计方法和RTL设计方法的优缺点。然后在简明阐述雷达信号处理原理的基础上，使用System Generator对数字下变频(DDC)、脉冲压缩、动目标显示(MTI)及恒虚警(CFAR)处理等雷达信号处理模块进行了自顶向下的模型化设计。在Simulink中进行了功能仿真验证，生成了HDL代码，并在Xilinx FPGA中进行了RTL的时序仿真分析。关键词：雷达信号处理 FPGA 模型化设计 System Generator AccelDSP
上传时间： 2013-07-25
上传用户：zhangsan123
作者：华清远见3G学院。android多线程模型和service分析--华清远见android培训课件教程。
上传时间： 2013-07-05
上传用户：CETM008
·详细说明：语音识别配套的VQ及DHMM模型训练程序，C语言，已经定点化，可直接移植到8位MCU或16位DSP中。与目前市面的语音识别玩具的算法基本一致，非常实用，仅供大家参考，别去抢人家饭碗才好.
上传时间： 2013-07-31
上传用户：84425894
·详细说明：用于语音识别，基于HMM模型，用C++语言编写。可用连续语音识别-It is based on HMM Model and developed with C++ which could be used to continuous speech recognition.
上传时间： 2013-05-15
上传用户：凤临西北
