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DHMM(动态隐藏马尔可夫模型)是一种先进的统计建模技术,广泛应用于语音识别、自然语言处理及生物信息学等领域。通过学习序列数据中的模式,DHMM能够高效地预测和分类未知数据。对于电子工程师而言,掌握DHMM不仅有助于提升在信号处理与通信系统设计方面的能力,还能开拓更多跨学科应用的可能性。访问我们的资源库,下载最新的DHMM相关资料,开启您的专业成长之旅。

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  设计了一个嵌入式语音识别系统,该系统硬件平台以ADSP-BF531为核心,采用离散隐马尔可夫模型(DHMM)检测和识别算法完成了对非特定人的孤立词语音识别。试验结果表明,该系统对非特定人短词汇的综合识别率在90%以上。该系统具有小型、高速、可靠以及扩展性好等特点;可应用于许多特定场合,有很好...

📅 👤 rolypoly152

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