预测程序,包含多个子程序,每个子程序都有详细讲解(计算基于最大李雅谱诺夫方法的预测值)
上传时间： 2013-12-15
上传用户：s363994250
Rafał Weron大作:电网负荷和价格建模与预测:一种统计方法,电子书
上传时间： 2013-12-19
上传用户：gengxiaochao
预测编码中的全搜索编码方法 该算法用c实现 大家可以参考参考
上传时间： 2016-07-24
上传用户：ruan2570406
用动态神经网络解决粘度预测的方法，文章介绍了一种用神经网络检测粘度的新方法 适合于学习神经网络的同学开阔眼界用
标签： 动态神经网络
上传时间： 2013-12-19
上传用户：zhouchang199
20 世纪70 年代以来,人们从工业过程的特点出发,寻找对模型精度要求不高而同样能实现高质量控制性能的方法,预测控制就是在这种背景下发展起来的。预测控制技术最初由Richalet 和Cutler 提出[1 ] ,它最大程度地结合了工业实际的要求,综合效果好,已经在理论和应用方面取得了显著进展,各种预测控制算法不断地产生并得到发展。预测控制算法具有三大本质特征:预测模型、滚动优化和反馈校正[2 ] 。它是不断滚动的局部优化,而非全局最优。预测控制的特点:建模方便 采用非最小化描述的离散卷积和模型,信息冗余量大,有利于提高系统的鲁棒性 采用滚动优化策略,使模型失配、畸变、干扰等引起的不确定性及时得到弥补,从而得到较好的动态控制性能 可推广到有约束条件、大迟延、非最小相位以及非线性等过程,对模型精度要求不高,跟踪性能良好,更适应于复杂工业过程控制。
上传时间： 2014-01-02
上传用户：csgcd001
croston方法。对间歇性需求数据进行预测的经典方法
上传时间： 2016-10-26
上传用户：x4587
神经网络控制作为一种全新的智能控制方法,是解决非线性系统预测和控制问题的一种重要手段,受到了许多专家学者的广泛关注,是目前国内外研究的热点之一。本文着重研究前向神经网络的学习算法,简单探讨了BP算法在逼近非线性系统中各个因素对系统的影响。
上传时间： 2013-11-28
上传用户：561596
使用自适应神经模糊推理系统的方法预测时间序列
上传时间： 2016-11-26
上传用户：jennyzai
混沌工具箱 C-C方法计算时间延迟和嵌入维数 混沌时间序列预测
上传时间： 2016-12-11
上传用户：shizhanincc
滞后不确定系统：叙述了Smith预估补偿控制,变结构控制、鲁棒控制、预测控制等方法的发展与现状及趋势。
上传时间： 2014-01-02
上传用户：BOBOniu
