📚 非负矩阵技术资料

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非负矩阵技术,作为数据挖掘与机器学习领域的关键工具,广泛应用于图像处理、文本分析及生物信息学等多个前沿领域。通过将复杂的数据集分解为两个低秩的非负矩阵,该技术能够有效提取数据中的潜在结构和模式,为工程师们提供强大的数据分析能力。无论是进行推荐系统优化还是探索基因表达谱,非负矩阵都是不可或缺的强大武器。立即访问我们的资源库,从5344个精选资料中挑选最适合您的学习材料,开启您的非负矩阵探索之旅!

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分析了基于理想运算放大器构建的滤波器性能以及参数选原则。针对理想运算放大器所构建的滤波器模型当运算放大器为非理想器件时所制造出的滤波器响应性能并不理想这一问题。研究了非理想运算放大器构建的滤波器器件参数对响应时间的影响,提出了一种选取其最优参数值以构建所需滤波器的方法,实验结果表明了该方法的有效性。...

📅 👤 fnggknj

给出了一种快速设计任意弱耦合非对称渐变线定向耦合器的方法,以线性渐变为基础,通过仿真优化获取最优渐变,摆脱了传统方法中的复杂运算。为改善定向耦合器在频率高端的定向性,在结构上引入了锯齿加载。设计了一个带宽为0.5GHz到20GHz,耦合度为-25dB的定向耦合器,利用三维电磁仿真软件HFSS进行了结...

📅 👤 GeekyGeek

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