统计模式识别、线性或非线性回归以及人工神经网络等方法是数据挖掘的有效工具，支持向量分类（support vector classification，简称SVC）算法是一个很有发展前景的方向。
上传时间： 2014-02-16
上传用户：lifangyuan12
求解非线性方程组的NewRaphson方法
标签： NewRaphson 非线性 方程
上传时间： 2013-12-17
上传用户：lingzhichao
一些简单最优化方法的matlab实现和非线性规划算法
上传时间： 2016-08-23
上传用户：王庆才
非线形方程组类:包括各种非线性方程组的各种求解方法，非常方便调用
上传时间： 2016-09-01
上传用户：妄想演绎师
求解非线性不动点方程组x=G(x)的非线性塞德尔迭代方法，初值x0
上传时间： 2014-01-01
上传用户：417313137
利用灰色系统进行预测的几篇好论文: BP神经网络_灰色系统联合模型预测软基沉降量 非线性时间序列神经网络预测方法的研究及应用 股票投资价值灰色马尔可夫预测 股票投资价值灰色系统模型及应用 灰色关联神经网络模型在股指预测中的应用 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色神经网络预测模型的应用 灰色-神经网络综合预测模型
上传时间： 2014-12-05
上传用户：qiaoyue
LMF方法解非线性方程组，有例子，可以直接运行！
上传时间： 2014-01-07
上传用户：时代电子小智
介绍了非线性姿态的滤波方法，加性ekf以及乘性ekf等
上传时间： 2016-10-07
上传用户：xymbian
采用NLJ随机搜索的方法辨识一个以状态方法表示的非线性系统。选其初值 a1(0) =50 , a2(0) =100 , a3(0) =100 , a4(0) =50 , a5(0) =10 , 选范围为 r(1)(i)=0.5 a(0)(i) , 取数据长度 L ＝40, t =0.005 , 性能指标 J＝ 。迭代计算结果得 a 的估计值 1=17.6043243, 1=17.5977, 2=72.9573, 3=51.3014, 4=22.9889, 5=5.99965, J = 0.000000916 。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：weiwolkt
20 世纪70 年代以来,人们从工业过程的特点出发,寻找对模型精度要求不高而同样能实现高质量控制性能的方法,预测控制就是在这种背景下发展起来的。预测控制技术最初由Richalet 和Cutler 提出[1 ] ,它最大程度地结合了工业实际的要求,综合效果好,已经在理论和应用方面取得了显著进展,各种预测控制算法不断地产生并得到发展。预测控制算法具有三大本质特征:预测模型、滚动优化和反馈校正[2 ] 。它是不断滚动的局部优化,而非全局最优。预测控制的特点:建模方便 采用非最小化描述的离散卷积和模型,信息冗余量大,有利于提高系统的鲁棒性 采用滚动优化策略,使模型失配、畸变、干扰等引起的不确定性及时得到弥补,从而得到较好的动态控制性能 可推广到有约束条件、大迟延、非最小相位以及非线性等过程,对模型精度要求不高,跟踪性能良好,更适应于复杂工业过程控制。
上传时间： 2014-01-02
上传用户：csgcd001
