:针对三容水箱是较为典型的非线性、时延对象
:针对三容水箱是较为典型的非线性、时延对象,具有很强的代表性这一特点, 通过机理建模方法建立了三容水箱的一般数学模型。分析了线性和非线性阻力板的流量特性, 并通过实验测定了阻力板流量系数。最后给出...
:针对三容水箱是较为典型的非线性、时延对象,具有很强的代表性这一特点, 通过机理建模方法建立了三容水箱的一般数学模型。分析了线性和非线性阻力板的流量特性, 并通过实验测定了阻力板流量系数。最后给出...
Ridge Regression RR 岭回归估计,是非常有用的非线性时间序列算法,在局部多项式预测中非常有用。...
本人调试的大作业(源程序模型+论文),主要包括PID控制、模糊控制、神经网络控制、遗传算法优化神经网络控制(使用了遗传工具箱GAOT)对同一系统所作的仿真比较,并加入饱和、死区、时滞等非线性后的响应,...
20 世纪70 年代以来,人们从工业过程的特点出发,寻找对模型精度要求不高而同样能实现高质量控制性能的方法,预测控制就是在这种背景下发展起来的。预测控制技术最初由Richalet 和Cutler 提出...
用于无线传感器网络的节能路由模型与仿真 马 震,刘 云,沈 波 (北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室,北京100044) 摘 要:针对多跳无线传感器网络中传感器节点能耗不均衡的问题,本文...
这是粒子滤波中的一维非线性的例子,对一个非线性模型分别进行了卡尔曼和粒子滤波,比较了两种特点...
留一模型选择法leave-one-out model selection,适合支持向量机分类和回归时进行参数选择。...
用于非线性时间序列分析的软件包。可用于计算:时间延迟重构,分形维数,互信息,Lyapunov指数,替代数据集,最近临点统计,回归时间,庞加莱截面,非线性预测...
作者采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法,探讨了建立智能预报模型的基本方法,进一步对如何提高预报精度的问题进行了研究,并结合黄河洪水预报实例检验了神经网络模型的可行性。...
本软件解决了非线性曲线拟合的初始值问题,不再需要输入初始值,只要定义函数模型及输入拟合数据即可求出函数的系数值。...