Hammerstein模型非线性预测控制的研究
对于pH 中和过程的控制,由于其本身具有严重的非线性特性,因而对于此过程的控制十分困难。鉴于此,本文提出了Hammerstein 系统非线性预测控制方法,并应用仿真和试验的方法分别实现了对pH 中和非
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对于pH 中和过程的控制,由于其本身具有严重的非线性特性,因而对于此过程的控制十分困难。鉴于此,本文提出了Hammerstein 系统非线性预测控制方法,并应用仿真和试验的方法分别实现了对pH 中和非
研究了非线性控制系统的全局可镇定问题。采用状态反馈变换,保证了非线性系统是反馈严格无源的。寻找反馈控制律,利用无源性原理和极限集理论,给出了非线性控制系统全局可镇定的充分条件。实例结果表明:非线
本文提出了一种针对Hammerstein 模型的预测控制策略。该策略将Hammerstein模型中的无记忆非线性静态增益环节,改进成易于由中间变量求取控制量的环节,避免了求解高阶方程根的困难,
提出一种基于Julia-CK集和Logistic映射的非线性分形压缩算法。用Carotid-Kundalini函数生成Julia-CK集,并用Logistic映射生成伪随机数填充量化表。将量化后的Ju
针对光导开关产生的非线性电脉冲进行合理化近似并建立数学模型。对非线性电脉冲的不同波形的传输特性进行了理论推导和数值求解,与中心频率相同的矩形脉冲和梯形脉冲的传输特性进行了比较。结果表明:上升沿愈