卡尔曼滤波C程序 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm(最优化自回归数据处理算法)”。 对于解决很大部分的问题,他是最优,效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年,包括机器人导航,控制, 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理, 例如头脸识别,图像分割,图像边缘检测等等。
标签: processing algorithm recursive optimal
上传时间: 2013-12-19
上传用户:pinksun9
卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm(最优化自回归数据处理算法)”。 对于解决很大部分的问题,他是最优,效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年,包括机器人导航,控制, 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理, 例如头脸识别,图像分割,图像边缘检测等等。
标签: processing algorithm recursive optimal
上传时间: 2013-12-12
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卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm(最优化自回归数据处理算法)”。 对于解决很大部分的问题,他是最优,效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年,包括机器人导航,控制, 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理, 例如头脸识别,图像分割,图像边缘检测等等。
标签: processing algorithm recursive optimal
上传时间: 2015-09-21
上传用户:baiom
飞思卡尔半导体公司是摩托罗拉的子公司,在长达 5 0 多年开发半导体产品的过程中, 积累了丰富的无线射 频和无线技术领域经验。凭借在这个领域的丰富经验, 我们提供符合IEEE 802.15.4 标准、支持ZigBee 技术的完 整平台解决方案。飞思卡尔为窗户提供一站式商店,包 括射频收发器、MCU、传感器、MAC 软件、Z-Stack ZigBee 软件和灵活的开发工具套件, 从而使无线技术变得简 单。实际上,任何需要较长电池寿命和联网功能的低数 据速率、监控、控制或自动应用,都能从基于IEEE802. 15.4 标准和ZigBee 技术的无线连接解决方案中受益。
上传时间: 2014-11-29
上传用户:qq521
波束形成就是从传感器阵列重构源信号。(1)、通过增加期望信源的贡献来实现;(2)、通过抑制掉干扰源来实现。经典的波束形成需要观测方向(期望信源的方向)的知识。盲波束形成试图在没有期望信源方向信息的情况下进行信源的恢复。 波束形成技术的基本思想是:通过将各阵元输出进行加权求和,在一时间内将天线阵列波束“导向”到一个方向上,对期望信号得到最大输出功率的导向位置即给出DOA估计。 虽然阵列天线的方向图是全方向的,但阵列的输出经过加权求和后,却可以被调整到阵列接收的方向增益聚集在一个方向上,相当于形成了一个”波束”。这就是波束形成的物理意义所在。
上传时间: 2014-01-14
上传用户:Yukiseop
基于2D和红外的异类传感器的数据融合算法,滤波器选用EKF扩展卡尔曼滤波
上传时间: 2013-12-30
上传用户:我干你啊
一种改进的卡尔曼滤波算法,用于多传感器数据融合
上传时间: 2016-03-04
上传用户:洛木卓
传感器网络由大量能量有限的微型传感器节点组成.因此,如何保证在足够覆盖监测区域的同时延长网络的寿命,是一个需要解决的重要问题.为了达到这一目标,一种广泛采用的策略是选出部分能够足够覆盖监测区域的节点作为工作节点,同时关闭其他冗余节点.提出了一个数学模型,使得只要已知监测范围和节点感知半径的比值,就可以计算出达到服务质量期望所需要的节点数量.需要指出的是:与大部分研究覆盖的文献不同,该研究不基于节点的位置信息,因此可以极大地降低硬件成本,并且减少节点获得和维护位置信息的开销.模拟实验结果表明:在随机部署条件下,服务质量期望与实验所得到的实际覆盖度的误差不大于服务质量期望的2% 而对于相同的服务质量期望和实际覆盖度,计算所得的工作节点数量与实验所得的工作节点数量的误差小于计算数量的5%,这表明推导出的节点数量与服务质量期望之间的关系与模拟实验的结果相吻合.该结果可以广泛应用于传感器网络的节点部署、拓扑控制等领域中.
上传时间: 2016-04-29
上传用户:netwolf
武汉大学参加飞思卡尔智能汽车大赛的小车程序,基于数字式的ccd传感器。
上传时间: 2016-05-28
上传用户:363186
基于数据融合的卡尔曼滤波,对各个各个字传感器的滤波结果进行按矩阵加权融合,的到精确的结果
上传时间: 2016-06-17
上传用户:leehom61