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Supervised Image Segmentation Using Markov Random Fields
这是一个Matlab实现的隐马尔科夫树模型，用于计算图像的Contourlet系数。程序同时还包括图像去噪、纹理恢复的应用模型。
·摘 要:改进了传统的基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割方法．由于传统方法均为直接选择小波子带系数作为训练特征，不能直接得到像素级分割结果；同时传统方法在后融合方面对所有尺度均采用同一种上下文背景，而忽略不同尺度上初分割娄标志图的特点．因...
This good algorithm for data compression,based on Markov Proce
·摘 要:目的：为了更好地去除DR医学图像噪声。方法：通过分析其噪声来源，在小波去噪和小波域隐马尔可夫模型的基础上，进行改进，即引入了方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型；图像分解为不同频率的不同子带，而隐马尔可夫树模型则用...
A basic knowledge about Markov Random Fields (MRF) and its applications.
A Tutorial On Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition