神经网络算法在暖通空调控制中的应用
为了提高暖通空调的运行效率,应用人工神经网络算法对暖通空调系统进行控制。所设计的网络有四个隐含层,每个隐含层有四个隐含节点,两个输入分别为房间内的温度和湿度,一个输出为焓值。仿真结果和实际应用表明该方...
为了提高暖通空调的运行效率,应用人工神经网络算法对暖通空调系统进行控制。所设计的网络有四个隐含层,每个隐含层有四个隐含节点,两个输入分别为房间内的温度和湿度,一个输出为焓值。仿真结果和实际应用表明该方...
以半连续隐含马尔可夫模型HMM 为例,分析了影响Viterbi算法效率的主要原因,讨论了提高该算法效率的3种实用策略,即码本剪枝、Beam剪枝及降低精度,在保证一定识别率的前提下,使得搜索处理更加有效,提高了搜索的速度...
模式分类,BP算法,给出查全率和差准率,对隐含层书目进行讨论...
人工神经网络预测程序,需谨慎的设置隐含层神经元个数和误差收敛精度...
寻找电路中的逻辑隐含的C语言代码,可以减少电路的出错率,优化电路,完整的,可用...