隐含
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隐含 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 90 篇文章，持续更新中。
logic implications
寻找电路中的逻辑隐含的C语言代码，可以减少电路的出错率，优化电路，完整的，可用
GASA初始化对太阳辐射预测小波网络性能的改善
·摘 要:针对太阳辐射预测小波网络对初始参数过分依赖，易陷入局部最优的缺点，本文把遗传算法和模拟退火算法两种全局优化算法作适当改进并相融合，引入太阳辐射预测小波网络的初始化。在此基础上对澳门气象站的太阳逐日总辐射建立了遗传模拟退火（GASA）优化太阳逐日总辐射预测小波网络模型，编制了计算机程序，在建模中还应用遗传算法来确定隐含层小波基的个数。该模型输出精度较高，与未采用GASA初始化的情况相比，性
基于TMS320VC5507的语音识别系统实现
· 摘要： 语音识别片上系统可以实现简单的人机交互和语音控制,在家电、玩具及各种人机交互系统中有着广泛的应用前景.本文结合汉语语音特点,在TMS320VC5507芯片上实现了高性能特定人与非特定人中小词汇量孤立词识别系统.采用基于循环缓冲区的端点检测算法,双缓冲区的传输方式用于语音录制和回放,分别采用降低特征维数的DTW算法和基于连续隐含马尔可夫模型(CDHMM)的多级搜索算
语音识别SoC_UniLite的系统设计
·摘要： UniLite系统以DSP为核心,集成了片内存储器、AD/DA通道和多种的输入输出端口,有效控制了系统的成本和功耗,在有限的RAM空间上实现了高性能非特定人语音识别以及语音编解码的功能.系统采用连续隐含马尔科夫(CHMM)算法,运用了分阶段提取特征、束搜索等策略,在保证系统识别性能的同时大大降低了内存消耗,提高了识别速度,识别率在98.5﹪以上,识别时间在0.5倍实时以下.&
小波变换近红外光谱结合径向基神经网络快速分析异福片
·摘 要:应用小波变换（WT）处理近红外漫反射光谱结合径向基神经网络（RBFNN）建立快速分析异福片中利福平和异烟肼含量的模型（WT-RBFNN）。用小波变换的低频系数作为RBFNN的输入节点,研究了网络参数包括隐含层神经元数和径向基宽度（SC）对模型的影响。与经典的RBFNN和PLS相比较表明,WT-RBFNN模型压缩了原始光谱,除去了噪音和背景的影响,拟合效果很好。优选的WT-RBFNN模型对
基于GNSA多尺度模型的人脸识别
·摘 要:考虑近似图像信息和细节图像信息，提出了GNSA多尺度模型。该模型利用具有1个隐含层和50个隐单元的神经网络建立不同尺度图像间的映射关系；使用反向传播算法训练神经网络，确定这种映射关系；根据该映射关系由低分辨力图像估计高分辨力图像。采用亮度相似性和对比度相似性量化估计图像与目标图像间的相似程度。实验表明，以该模型分析得到的两种相似性分别为89.907％和96．196％；以该模型为基础的人脸
工作流挖掘中的隐含问题研究
分析工作流挖掘中存在的隐含库所和隐含迁移等问题。针对α算法处理隐含问题时存在的不足，提出α+*算法。该算法对隐含任务另做标记，利用任务间的相互依赖关系得出过程模型。通过仿真工具CPN Tools生成文
语音识别控制在音频、视频系统中的应用
本系统采用RSC-164 单片机作为语音识别芯片，结合时间规整（DTW）技<BR>术和结合模块匹配法，对语音频谱信号建立隐含马可夫模型，能识别操作者预先<BR>录制的语音命令，命令识别后输出特征信号，
神经网络算法在暖通空调控制中的应用
为了提高暖通空调的运行效率，应用人工神经网络算法对暖通空调系统进行控制。所设计的网络有四个隐含层，每个隐含层有四个隐含节点，两个输入分别为房间内的温度和湿度，一个输出为焓值。仿真结果和实际应用表明该方
基于FPGA的神经网络数据估计器的设计
随着禽畜业的发展，为了有效控制畜舍废气的排放，许多禽畜养殖场均使用传感器对场内几种主要的污染气体进行浓度检测，通过测量的数据对超标的废气进行一定的处理。为了保证控制的可靠性，防止因传感器的故障产生错误测量数据，导致现场做出错误的气体处理，需要对测得的一些较为关键性的测量数据进行监控。当现场数据出现错误时，需要采取一定手段，对错误数据进行修复。 本文设计了一个神经网络的数据估计器，通过对现场数据的及
一种改进的自适应航迹融合算法
讨论了C. Beugnon 等提出的自适应航迹融合算法,分析表明该算法中隐含一个不正确的假设,即传感器航迹与全局航迹之间互不相关. 鉴于此,提出一种新的改进算法,该算法修正了原算法中的错误假设,航迹相
一种磨粒在线监测传感器的设计及其特性分析
磨损失效占机器零件的失效形式中的70 % 以上, 磨粒隐含着机械装备运行状态的大量信息, 而大磨损金属颗粒是加速大型机械设备磨损的重要因素。目前, 我国在大磨损金属颗粒在线检测研究方面还比较欠缺。本文
基于BP人工神经网络的图像压缩技术过程及分析
本文介绍了BP 人工神经网络在计算机图像压缩中应用的原理，对其实现的过程进行了详细的阐述，并通过采用非线性网络和最速下降法实现了图像压缩。分析结果表明：可以通过牺牲压缩率，增加隐含层的神经元数来提高重
基于GP的多传感器数据融合诊断与恢复
本论文主要是研究遗传编程( GP) 在多传感器故障的数据融合诊断与恢复中的应用,即用一种全新的数据处理方法应用于多传感器信息融合领域. 遗传编程基于遗传算法,可以能够从一批相关数据中提取其内在的隐含特
cppmodel
《深度探索c++对象模型》
这本书探索“对象导向程序所支持的C++对象模型”下的程序行为。对于“对象导向性质之基础实现技术”以及“各种性质背后的隐含利益交换”提供一个清楚的认识。检验由程序变形
基于BP网的中长期负荷预测因素优化选择
基于人工神经网络原理，设计一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型，利用神经网络高度非线性建模能力，选取影响电力负荷的一些经济因素作为BP人工神经网络的输入变量，采用新定义的方差贡献法对输入
ISO/TS16949：2002质量管理体系内部审核员、过程审核员和产品审核员综合培训考试试题
ISO/TS16949：2002质量管理体系内部审核员、过程审核员和产品审核员综合培训考试试题:一、名词解释：（每题1.5分，共61.5分）<BR>1、质量：一组固有特性满足明示的、通常隐含的或必须履
基于FPGA的神经网络数据估计器的设计.rar
随着禽畜业的发展，为了有效控制畜舍废气的排放，许多禽畜养殖场均使用传感器对场内几种主要的污染气体进行浓度检测，通过测量的数据对超标的废气进行一定的处理。为了保证控制的可靠性，防止因传感器的故障产生错误测量数据，导致现场做出错误的气体处理，需要对测得的一些较为关键性的测量数据进行监控。当现场数据出现错误时，需要采取一定手段，对错误数据进行修复。 本文设计了一个神经网络的数据估计器，通过对现场数据的及
主成分分析算法的FPGA实现.rar
随着信息技术的不断发展，人们不得不面对越来越多的高维数据。高维数据包含了很多冗余信息，使得研究人员难以掌握数据之间的关系，同时也给数据的存储、传输和处理造成资源的极大浪费。 数据降维技术研究如何在保证数据信息丢失尽可能小的前提下，降维数据维数，提取那些隐含的、有用的信息。主成分分析是数据降维技术的典型算法，它通过矩阵的特征分析把原始数据投影到包含了大部分数据信息的线性子空间中达到数据降维的目的，它
RFID测距的研究与应用
<p>本文针对在RFID测距定位应用中，影响信号在室内传播损耗的因素众多，室内环境复杂多变，常见的通用模型结构较为单一，形式相对简单，往往无法对所有情况作出充分的考虑，造成应用通用模型进行测距误差较大的问题，研究探索了一种基于数据分析的有源RFID测距方法。</p><p>该方法是建立在接收信号强度法的基础上，利用室内信号传播损耗模型反映信号传播路径损耗与传播距离的关系，通过信号传播损耗模型将RFI