·摘 要:提出了NSA多尺度模型。该模型摒弃了LSA模型中不同尺度的图像间具有线性映射关系的假设。首先利用神经网络建立不同尺度图像间的映射关系；其次使用反向传播算法训练神经网络确定这种映射关系；最后根据该映射关系由低分辨...
基于GNSA多尺度模型的人脸识别
资料详细技术说明
·摘 要:考虑近似图像信息和细节图像信息，提出了GNSA多尺度模型。该模型利用具有1个隐含层和50个隐单元的神经网络建立不同尺度图像间的映射关系；使用反向传播算法训练神经网络，确定这种映射关系；根据该映射关系由低分辨力图像估计高分辨力图像。采用亮度相似性和对比度相似性量化估计图像与目标图像间的相似程度。实验表明，以该模型分析得到的两种相似性分别为89.907％和96．196％；以该模型为基础的人脸识
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