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基于NSA多尺度模型的人脸识别 - 资源详细说明
·摘 要:提出了NSA多尺度模型。该模型摒弃了LSA模型中不同尺度的图像间具有线性映射关系的假设。首先利用神经网络建立不同尺度图像间的映射关系；其次使用反向传播算法训练神经网络确定这种映射关系；最后根据该映射关系由低分辨率图像估计高分辨率图像。利用对比度相似性量化估计图像与目标图像间的相似程度。将该模型用于人脸识别，提出利用梯度算子进行图像分割提高识别的准确性。实验结果表明，以该模型分析得到的对比度
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