用VxWorks的信号量机制实现任务同步.pdf ：为了保证诸任务对临界critical资源l eso~ 的互斥访问，VxWorks提供了任务同步机制。二进制信号量是VxWorks系统中实现任务同步的一种重要手段，它保证了任务在并发时结果的一致性。
上传时间： 2016-07-25
上传用户：大三三
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上传时间： 2016-07-27
上传用户：vodssv
PDU协议解释,分析信息传输的具体指令,扩大实际数据量
上传时间： 2014-01-08
上传用户：bibirnovis
利用PA口的第二功能将PA0口（即ADC的0通道）输入的模拟量转变为数字量，通道的参考源选 择AVCC，并且数据采用右对齐方式，转换方式为每1秒启动一次转换，转换结果由实验台上 的七段数码管显示
上传时间： 2013-12-19
上传用户：ecooo
建立预测烟叶中含Ｎ量的BP人工神经网络模型。。。。全局优化算法
上传时间： 2013-11-28
上传用户：asdfasdfd
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开
上传时间： 2016-07-31
上传用户：youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开
上传时间： 2013-12-19
上传用户：chenlong
本程序实现了在matlab环境下进行基于高阶累积量的MUSIC算法仿真
上传时间： 2016-08-01
上传用户：zhaiye
matlab PCA应用于TE数据进行检测 包括SPE统计量计算，以及SPE和T方控制限的计算。
上传时间： 2014-01-26
上传用户：jcljkh
最近做的工程需要用到步进电机,但由于量小,又没有厂家的选型手册,只得托人从深圳随便发了几个…… NMB （PM35L-048-HPH7）据我的测试，在单四排工作模式下，其步进角为7.5度。 驱动模块用的是ULN2003,只用了四个单元，接口用的是P3,当然程序里面把P1也定义了，在我的测试板上，P1是接LED指示单元的，只是为了调试方便而以
上传时间： 2016-08-01
上传用户：来茴
