学生成绩管理查询系统 v2.8 beta5 完全内核，界面的改变，增加学生统计、 院系、班级等管理功能 1.添加单个成绩 2.批量添加成绩 3.通过搜索并修改与删除 4.直接修改 5.可以批量删除 6.可以直接GO到达你想到达的页 7.分页显示 8.代码精简 9.整合部分重复代码 后台地址:login.asp 管理用户:admin 管理密码:admin
上传时间： 2014-05-24
上传用户：cainaifa
通过这道程序的编写，进一步加深了对AES的理解，也了解了模块化设计的基本思想，编程的时候，把一个大任务分解是很重要的，针对相应的子任务所编写的一段功能独立的代码或一个功能模块，在程序设计时，我们可以把程序中功能相对独立的模块用函数来实现。这样做，不仅可以使程序条理清晰，便于维护。而且，通过重复使用某些函数，可以节省软件开发时间。对一个大问题先从一个大的全局上去考虑，分成几个大的模块，将每个大的模块进一步分解。该程序就是这样的思想，将加密分成三大步骤，对第二大步骤的9次循环的每次都要进行4个操作。编程时就先编出小模块，然后就可以很顺利的编出大的模块。这样可以节约编程的时间。
上传时间： 2015-05-29
上传用户：海陆空653
huffman完整源代码C语言实现，有本人超级详细解释（看不懂你去跳楼吧） 算法设计: 1、对给定的n个权值{W1,W2,W3,...,Wi,...,Wn}构成n棵二叉树的初始集合F={T1,T2,T3,...,Ti,...,Tn}，其中每棵二叉树Ti中只有一个权值为Wi的根结点，它的左右子树均为空。（为方便在计算机上实现算法，一般还要求以Ti的权值Wi的升序排列。） 2、在F中选取两棵根结点权值最小的树作为新构造的二叉树的左右子树，新二叉树的根结点的权值为其左右子树的根结点的权值之和。 3、从F中删除这两棵树，并把这棵新的二叉树同样以升序排列加入到集合F中。 4、重复二和三两步，直到集合F中只有一棵二叉树为止。
上传时间： 2013-12-29
上传用户：ouyangtongze
附有本人超级详细解释（看不懂的面壁十天！） 一、 实际问题: 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。因D．L．Shell于1959年提出而得名。它又称“缩小增量分类法”，在时间效率上比插入、比较、冒泡等排序算法有了较大改进。能对无序序列按一定规律进行排序。 二、数学模型: 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序，直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1)，即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。该方法实质上是一种分组插入方法。 三、算法设计: 1、将相隔某个增量dlta[k]的元素构成一个子序列。在排序过程中，逐次减小这个增量，最后当h减到1时，进行一次插入排序，排序就完成。增量序列一般采用：dlta[k]=2t-k+1-1,其中t为排序趟数，1≤k≤t≤[log2 (n+1)]，其中n为待排序序列的长度。按增量序列dlta[0..t-1]。 2、按增量dlta[k]（1≤k≤t≤[log2 (n+1)]）进行一趟希尔插入排序。 3、在主函数中控制程序执行流程。 4、时间复杂度：1≤k≤t≤[log2 (n+1)]时为O（n3/2）。
上传时间： 2013-12-11
上传用户：天涯
本程序用VC++完成 定义类模板SortedSet （包括方法的实现） ，即元素有序的集合，集合元素的类型和集合元素的最大个数可由使用者确定。要 求该类模板对外提供以下三种操作： insert：加入一个新的元素到合适的位置上，并保证集合元素的值不重复； get：返回比给定值大的最小元素的地址。若不存在，返回-1； del：删除与给定值相等的那个元素，并保持剩余元素的有序性。
上传时间： 2014-01-04
上传用户：zyt
实验描述：分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点，使得结果最优。 算法思想： 1、 首先根据所输入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 对CA矩阵中划分点预先设在n-1处，并将属性列分成两个集合，TA和BA，TA中的元为：{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素为：{ An} 3、 确定集合TQ、BQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 计算出CTQ、CBQ、COQ这些值，其中CTQ= ，CBQ= ，COQ= 5、 通过划分点的第次移动分别计算出z=CTQ*CBQ-COQ2 6、 对取到的z的最大值处标记，为分割点 7、 对CA进行调整，重复计算得到最终z的最大值点，对CA矩阵进行划分 8、 对上述算法进行修改，将得到的最大z值的分割点和次大的分割点都记录下来，得到两个分割，则将原有的属性集划分成三部分。 该算法的目的是找到独立存取的属性集合或者分别的应用集。比如说，如果可以找到两个属性A1,A2,他们只是被q1读取，而A3,A4被q2,q3读取，这样在分裂的时候可以确定。算法就是找到这些组。另外为了简单化起见，我命令refj(qi)全部等于1.
上传时间： 2015-06-04
上传用户：13160677563
实验描述：分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点(2个），使得结果最优。 1、 首先根据所输入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 对CA矩阵中划分点预先设在n-1处，并将属性列分成3个集合，TA和BA和MA， 3、 确定集合TQ、BQ,MQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, MQ={ qj| AQ(qi) MA},OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 计算出CTQ、CBQ、CMQ、COQ这些值，其中CTQ= ，CBQ= ，CMQ= ，COQ= 5、 通过划分点的第次移动分别计算出z=CTQ*CBQ*CMQ-COQ3 6、 对取到的z的最大值处标记，为分割点 7、 对CA进行调整，重复计算得到最终z的最大值点，对CA矩阵进行划分 对上述算法进行修改，将得到的最大z值的分割点和次大的分割点都记录下来，得到两个分割，则将原有的属性集划分成三部分。
上传时间： 2015-06-04
上传用户：515414293
假如所有的哲学家都同时拿起左侧叉子，看到右侧叉子不可用，又都放下左侧叉子，等一会儿，又同时拿起左侧叉子，如此这般，永远重复。对于这种情况，即所有的程序都在无限期地运行，但是都无法取得任何进展，即出现饥饿，所有哲学家都吃不上饭。所以规定奇数号的哲学家先拿起他左边的叉子,然后再去拿他右边的叉子 而偶数号的哲学家则相反.按此规定,将是0,1号哲学家竞争0号叉子,2,3号哲学家竞争2号叉子.即五个哲学家都竞争奇数号叉子,获得后,再去竞争偶数号叉子,最后总会有一个哲学家能获得两支叉子而进餐。而申请不到的哲学家进入等待，当吃完饭的哲学家放下叉子后其他哲学家便可以拿到叉子，因此不会出现饿死的哲学家。
标签： 家
上传时间： 2013-12-23
上传用户：love1314
多阶段决策过程（ multistep decision process ）是指 这样一类特殊的活动过程，过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段，在每一个阶段都需要做出决策，全部过程的决策是一个决策序列。 动态规划 （ dynamic programming ）算法 是解决 多阶段决策过程最优化问题 的一种常用方法，难度比较大，技巧性也很强。利用动态规划算法，可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题。动态规划算法的基本思想是：将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解； 对于重复出现的子问题，只在第一次遇到的时候对它进行求解，并把答案保存起来，让以后再次遇到时直接引用答案，不必重新求解 。动态规划算法将问题的解决方案视为一系列决策的结果，与贪婪算法不同的是，在贪婪算法中，每采用一次贪婪准则，便做出一个不可撤回的决策；而在动态规划算法中，还要考察每个最优决策序列中是否包含一个最优决策子序列，即问题是否具有最优子结构性质。
标签： multistep decision process 过程
上传时间： 2015-06-09
上传用户：caozhizhi
红外遥控器软件译码原理和程序1 红外一开始发送一段13.5ms的引导码，引导码由9ms的高电平和4.5ms的低电平组成，跟着引导码是系统码，系统反码，按键码，按键反码，如果按着键不放，则遥控器则发送一段重复码，重复码由9ms的高电平，2.25ms的低电平，跟着是一个短脉波.
上传时间： 2013-12-03
上传用户：ls530720646
