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实验描述：分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点(2个） - 资源详细说明
实验描述：分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点(2个），使得结果最优。
1、 首先根据所输入的attribute usage matrix得到AQ（ ）
2、 对CA矩阵中划分点预先设在n-1处，并将属性列分成3个集合，TA和BA和MA，
3、 确定集合TQ、BQ,MQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, MQ={ qj| AQ(qi) MA},OQ=Q-{TQ BQ}。
4、 计算出CTQ、CBQ、CMQ、COQ这些值，其中CTQ= ，CBQ= ，CMQ= ，COQ=
5、 通过划分点的第次移动分别计算出z=CTQ*CBQ*CMQ-COQ3
6、 对取到的z的最大值处标记，为分割点
7、 对CA进行调整，重复计算得到最终z的最大值点，对CA矩阵进行划分
对上述算法进行修改，将得到的最大z值的分割点和次大的分割点都记录下来，得到两个分割，则将原有的属性集划分成三部分。
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