用C语言实现的DES算法演示 DES算法演示的C源代码
上传时间： 2013-12-14
上传用户：笨小孩
线性及卷积混合信号盲源分离论文及算法 全是算法,看不懂也不要下了,慢慢看,免费的
上传时间： 2013-12-21
上传用户：chens000
加密算法实现 加密算法实现 加密算法实现
标签： 加密算法
上传时间： 2016-07-22
上传用户：xmsmh
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开
上传时间： 2016-07-31
上传用户：youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开
上传时间： 2013-12-19
上传用户：chenlong
Java 图算法, 包括最短路径, 有向图算法, 无向图算法, 网络流算法, 等
上传时间： 2014-01-14
上传用户：gtzj
应用加密算法和认证技术 实验：Solovag-Strassen算法、Lehmann算法和Rabin-Miller算法的素性检测的原理与测试过程。
标签： Solovag-Strassen Rabin-Miller Lehmann 算法
上传时间： 2016-08-07
上传用户：woshiayin
[数值算法]积分算法之Simpson算法 Simpson算法来源于Newton-Cotes公式,是一种插值型求积算法.在高阶时数值的稳定性较差,故常用的是比较低较的几种情况.
标签： Simpson Newton-Cotes 算法 数值算法
上传时间： 2013-12-10
上传用户：manking0408
一种关于OFDM系统训练符号的改进同步算法。该算法克服了训练符号算法需要大的采样数据的缺点，缩短了定时捕获的时间。
上传时间： 2016-08-12
上传用户：1583060504
1.写出Fano编码算法。2.写出Fano编码算法的译码算法。3.任意给定一个信源模型。4.编程实现信源的Fano编码和译码
上传时间： 2014-01-02
上传用户：xymbian
