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追赶法求解三<b>对角</b>矩阵

  • 介绍行列划分算法和矩阵相乘并行算法M P I 程序, 给出基于矩阵相乘并行算法的M P I 实现, 分析和讨 论处理器数目、复杂性、矩阵划分、B 子块传递、死锁避免和矩阵数据的获取等问题.

    介绍行列划分算法和矩阵相乘并行算法M P I 程序, 给出基于矩阵相乘并行算法的M P I 实现, 分析和讨 论处理器数目、复杂性、矩阵划分、B 子块传递、死锁避免和矩阵数据的获取等问题.

    标签: 矩阵相乘 并行算法 矩阵

    上传时间: 2017-06-03

    上传用户:royzhangsz

  • 特征矩阵的联合对角化法(JADE)

    特征矩阵的联合对角化法(JADE),独立分量分析(ICA)的一种方法,用matlab编写

    标签: JADE 特征 矩阵 联合对角化

    上传时间: 2017-06-03

    上传用户:z1191176801

  • Stanley B Lippman和J o s é e L a j o i e写的c++ primer 中文版(第三版)。

    Stanley B Lippman和J o s é e L a j o i e写的c++ primer 中文版(第三版)。

    标签: Stanley Lippman primer

    上传时间: 2017-06-12

    上传用户:talenthn

  • 设计算法求三对角矩阵在压缩存储下的转置矩阵。

    设计算法求三对角矩阵在压缩存储下的转置矩阵。

    标签: 矩阵 计算 对角 存储

    上传时间: 2017-07-14

    上传用户:skfreeman

  • function g=distance_classify(A,b) 距离判别法程序。 输入已分类样本A(元胞数组)

    function g=distance_classify(A,b) 距离判别法程序。 输入已分类样本A(元胞数组),输入待分类样本b 输出待分类样本b的类别g 注:一般还应计算回代误差yita 输入已知分类样本的总类别数n 每类作为元胞数组的一列

    标签: distance_classify function 判别 分类

    上传时间: 2013-11-25

    上传用户:yyyyyyyyyy

  • OCMJ(奥可拉中文集成模块)B 系列液晶显示器中断法显示程序

    OCMJ(奥可拉中文集成模块)B 系列液晶显示器中断法显示程序

    标签: OCMJ 集成 模块 中断

    上传时间: 2014-09-08

    上传用户:qunquan

  • Java 数值计算库 数列求和算法、求解方程的根、插值法和近似法、 数值积分、求解微分方程、矩阵运算及其它一些有趣的东西

    Java 数值计算库 数列求和算法、求解方程的根、插值法和近似法、 数值积分、求解微分方程、矩阵运算及其它一些有趣的东西, 比如:大数、素数算法、PI、分形等等

    标签: Java 数值计算 插值 微分方程

    上传时间: 2013-12-04

    上传用户:yulg

  • 用三点法实现机器人三维位置测量的研究

    用三点法实现机器人三维位置测量的研究摘 要 :提 出 了一 种 微 小 爬 壁 机 器 人 三 维 位 置 测 量 的新 方 法 。笔 者 通 过 深 入 分 析 研 究各 种 位 置 测 控 方 法 与 系 统 ,提 出采 用单 目视 觉方 法 中的 聚 焦法 ,以 CCD作 为 传 感 器 ,用 三 点 法 实现 对 机 器 人 的 三 维 位 置 测 量 。 验 证性 实验 结果表 明 ,本研 究提 出的测 量原 理和 系统是 正 确 可行 的 。 关键词 :机 器人 ;位置 测量 ;CCD传 感 器 ;单 目视 觉 ;摄 像 机 标 定 中 图分 类 号 :TP242.6 文 献 标 识 码 :B Abstract:A new 3D position measurementmethod Ofa wall—climbing micro robothas been researched.Researc— hing on the various position measuring and controlling method,theauthorhasputforwardanewprojecttomeas— ure the 3D position of the robot,in which the focusing method with singlecamera and CCD sensorhasbeen used to getthe position information.The elementary experiment has verified the principle and the system. Key words:robot;position detection;CCD sensor;single camera vision;camera caiibration 位置测量技 术是智 能机 器人 的关键 技术 ,是各 种 机器人控 制系统 中极 为重 要 的环节 ,也 是 国内外研 究 的热点所 在。 按 照测试 系统 与被 测机 器 人 的关 系 ,可 以将位 置 测量技术 分为接触 式和非接触式 两大类 。接触 式测量 系统 由于在测 量过程 中或多或少地 对机器人施 加 了载 荷 ,因而仅适用于静 态 位置测 量 。而动 态 位 置测量 系 统 主要分 5类 :①激光跟踪 系统 ;@ CCD交 互测量 收 稿 日期 :2001—07—03 基 金项 目:国家 863高科技 研 究 资助 项 目(9804-06);教 育 部 高 等 学校 骨干教 师 资助 计 3t,j项 目 作者 简 介 :张 智海 (1973一 ),男 ,工 学硕 士 ,主 要 研 究 方 向 为 智 能 机 器人 测 控 技 术 。 系统 ;③ 超声波 测量 系统 ;④ PSD(positionsensitivede— vice)位 置 测 量 系统 ;⑤ 带 有 接 近觉 传 感 器 的 测量 系 统 。位置测量 还可 以从另一个分类 角度划分为主动式 测量和被动 式测 量 。主动式测 量主要可 以分为结 构光方法和激光 自动聚焦法两类 。被 动式测量 主要 可 以分为双 目视 觉 、三 目视觉 、单 目视觉 等方法 。 对 比以上各种方法 的 优缺 点 ,针对 笔者 研制 的微 小爬壁机器人 的空 间三 维位 置 测量 的要 求 ,测量 系统 必须满足尺 寸小 、分 辨率 高 、稳定 性 和可 靠性 好 、时 间 响应快等特 点 ,提 出了采用 单 目视觉方法 中的聚焦法 , 选用 CCD作 为传感器 ,用 三点法实现对机器人 的三维 位置测量 ,并用 Matlab和 V

    标签: 机器人

    上传时间: 2022-02-12

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  • 基于FPGA的B型超声成像系统的设计与实现.rar

    便携式B型超声诊断仪具有无创伤、简便易行、相对价廉等优势,在临床中越来越得到广泛的应用。它将超声波技术、微电子技术、计算机技术、机械设计与制造及生物医学工程等技术融合在一起。开展该课题的研究对提高临床诊断能力和促进我国医疗事业的发展具有重要的意义。 便携式B型超声诊断仪由人机交互系统、探头、成像系统、显示系统构成。其基本工作过程是:首先人机交互系统接收到用户通过键盘或鼠标发出的命令,然后成像系统根据命令控制探头发射超声波,并对回波信号处理、合成图像,最后通过显示系统完成图像的显示。 成像系统作为便携式B型超声诊断仪的核心对图像质量有决定性影响,但以前研制的便携式B型超声诊断仪的成像系统在三个方面存在不足:第一、采用的是单片机控制步进电机,控制精度不高,导致成像系统采样不精确;第二、采用的数字扫描变换算法太粗糙,影响超声图像的分辨率;第三、它的CPU多采用的是51系列单片机,测量速度太慢,同时也不便于系统升级和扩展。 针对以上不足,提出了基于FPGA的B型超声成像系统解决方案,采用Altera公司的EP2C5Q208C8芯片实现了步进电机步距角的细分,使电机旋转更匀速,提高了采样精度;提出并采用DSTI-ULA算法(Uniform Ladder Algorithm based on Double Sample and Trilinear Interotation)在FPGA内实现数字扫描变换,提高了图像分辨率;人机交互系统采用S3C2410-AL作为CPU,改善了测量速度和系统的扩展性。 通过对系统硬件电路的设计、制作,软件的编写、调试,结果表明,本文所设计的便携式B型超声成像系统图像分辨率高、测量速度快、体积小、操作方便。本文所设计的便携式B型超声诊断仪可在野外作业和抢险(诸如地震、抗洪)中发挥作用,同时也可在乡村诊所中完成对相关疾病的诊断工作。

    标签: FPGA 超声成像

    上传时间: 2013-05-18

    上传用户:helmos

  • 基于MATLAB的B样条小波程序的实现

    · 摘要:  MATLAB是一种建立在向量、数组、矩阵基础上,面向科学和工程计算的高级语言,为科学研究和工程计算提供了一个方便有效的工具.该文简要介绍了B样条和B样条小波的构成,并利用MATLAB语言编写了绘制任意阶B样条和B样条小波图形的程序.  

    标签: MATLAB 程序

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:sqq