这是一类特殊的椭圆偏微分方程Helmhotz方程
这是一类特殊的椭圆偏微分方程Helmhotz方程,该程序是用迭代法求解Helmhotz方程的,它是满足牛顿边值条件的。...
这是一类特殊的椭圆偏微分方程Helmhotz方程,该程序是用迭代法求解Helmhotz方程的,它是满足牛顿边值条件的。...
C++STL STL(Standard Template Library,标准模板库)是惠普实验室开发的一系列软件的统称。它是由Alexander Stepanov、Meng Lee和David R...
采用LDLT分解法解病态方程组,采用迭代求精法,将求解中丢失的残向量逐步找回来,这样可以求得更为精确的解。...
基于双严格对角占优的概念,针对线性方程组在求解时常用的JOR迭代方法,给出了JOR迭代矩阵 谱半径新的上界及迭代法的收敛性准则,不仅适用于严格对角占优矩阵,还适用于双严格对角占优矩阵类,对相 应迭...
后向传播,它通过迭代地处理一组训练样本,将每个样本的网络预测与实际知道的类标号比较,进行学习。...
AR模型谱估计算法,对初涉AR模型谱估计的同学有很大的帮助,可以了解到其基本的模型构造和其谱估计的迭代步骤。...
Runge_Kutta算法 在计算方法中对微分方程进行求解,迭代进行求解,效率较高...
以下是从一维数据计算最大Lyapunov指数的算法源程序,在Visual C++中通过。 其中number一数据总量,dimension一重构维,delay-重构延迟,maxsplit一最大分离量 ...
最小均方(LMS)自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的,依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量,并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法,...
若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度,那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程,其中一个主要的方法是归一化LMS算法(NLMS算法),变步长 的更新公式可写成 W(n...