基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。
上传时间： 2017-07-03
上传用户：wlcaption
这个程序是实现了一个聚类CMI算法，对给定一个数据集，按要求将其划分为 三个类，并计算其分类的效率，并给出一定的结果比较及输出！！
上传时间： 2014-12-02
上传用户：refent
matlab写的自己设计的自适应网络做iris聚类分析并分类的实验，算法不是很稳定，有一定参考价值
上传时间： 2017-08-07
上传用户：sardinescn
对一组样本通过C-means算法进行聚类分析，然后对聚类结果用感知器算法进行分类，是模式识别课程的实验。
上传时间： 2017-08-07
上传用户：zmy123
层次聚类算法的c++实现，输入分类个数，可以得到相应的分类结果
上传时间： 2017-08-12
上传用户：onewq
包含内容：（1）C常用算法程序集（共分20章）。 （2）51常用子程序（50多个文件夹，50多个分类）。 （3）mcs51子程序库,一个PDF文档。包含各种常用算法代码。
上传时间： 2017-08-14
上传用户：zhenyushaw
boost算法，用于数据模式分析,其原理是机器学习里面的元学习器集成思想，通过弱分类器的集成来实现一个强分类器。
上传时间： 2017-09-14
上传用户：13160677563
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上传时间： 2014-01-24
上传用户：cjl42111
流形学习算法LTSA的线性化方法，在基因分类聚类中得到了应用，可以将新样本线性地投射到低维空间。
上传时间： 2014-01-15
上传用户：ddddddos
机器学习ID3算法的简单实现， ID3算法是一种贪心算法，用来构造决策树。ID3算法起源于概念学习系统（CLS），以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准，即在每个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准，然后继续这个过程，直到生成的决策树能完美分类训练样例。
上传时间： 2017-05-11
上传用户：zheng417
