matlab版本的k-means聚类程序，很简单易懂，适用于matlab和聚类的初学者
上传时间： 2013-12-22
上传用户：wendy15
\程序\sj\统计度、出度、入度、出权、入权、边权、点权分布程序\sj\计算最短路径和聚类系数2
上传时间： 2014-01-02
上传用户：gengxiaochao
ISODATA算法是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法，有较强的实用性。介绍了ISODATA算法原理和实现步骤，结合具体算例进行了聚类分析，得到了理想的分类结果，并分析了参数的选取将对分类结果产生的影响。
上传时间： 2014-07-10
上传用户：xiaohuanhuan
一个数据挖掘中聚类算法的源码，FPGROUTH算法的一个实现
上传时间： 2016-08-17
上传用户：王楚楚
采用K均值聚类算法的原程序，能够对灰度图像进行据类方法分割
上传时间： 2013-12-21
上传用户：youke111
学习数据挖掘时从老师那得到的聚类算法，用C语言编写的程序，很详细，希望对大家有用
上传时间： 2016-08-19
上传用户：zhuimenghuadie
分级聚类算法：包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法： 程序中打开文件“.dat”-》选择聚类方法-》显示数据 .dat文件格式： 分成几类 输入样本维数 样本个数 下面依次为样本特征向量
标签： dat max-dist min-dist k-mean
上传时间： 2013-12-22
上传用户：alan-ee
cskmeans 聚类算法的一种 1. 分裂法(partitioning methods)：给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，K<N。而且这K个分组满足下列条件：（1） 每一个分组至少包含一个数据纪录；（2）每一个数据纪录属于且仅属于一个分组（注意：这个要求在某些模糊聚类算法中可以放宽）；对于给定的K，算法首先给出一个初始的分组方法，以后通过反复迭代的方法改变分组，使得每一次改进之后的分组方案都较前一次好，而所谓好的标准就是：同一分组中的记录越近越好，而不同分组中的纪录越远越好。使用这个基本思想的算法有：K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法；
标签： partitioning cskmeans methods 聚类算法
上传时间： 2014-01-16
上传用户：songyue1991
各种聚类算法的matlab程序集，说明见其中的readme文件
上传时间： 2016-08-21
上传用户：498732662
聚类算法，k-means和dbscan算法
标签： 聚类算法
上传时间： 2013-12-13
上传用户：Pzj
