边缘检测

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括(i)深度上的不连续、(ii)表面方向不连续、(iii)物质属性变化和(iv)场景照明变化。边缘检测是图像处理和计算机视觉中,尤其是特征提取中的一个...

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(1)全面地介绍和分析了分数阶微积分的基本理论,并对分数阶微积分与整数阶微积分进行了比较。(2)介绍了图像边缘检测以及传统的图像边缘检测方法,并进行了仿真实验。(3)通过对分数阶微分应用于图像边缘检测...

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随着集成电路技术的高速发展,单芯片图像处理成为目前的研究开发热点之一。FPGA结合了微电子技术、电路技术、EDA技术,使设计者可以集中精力进行系统逻辑功能的设计,缩短了设计周期,提高了设计质量。 本论...

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细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)是基于Hopfield神经网络和细胞自动机提出的一种面向VLSI实现的反馈型神经网络,其规则的局部连接结构十分适合于解决信号处理问...

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自动阀值选取是彩色图像边缘检测的难点和关键问题,首先从人类的视觉特性出发,分析了人类视觉系统的亮度感知门限函数,利用数学建模方法和色度学方面的研究成果,给出人类视觉系统对彩色图像边缘所能识别的最小彩色...

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针对边缘模糊会导致二维条码识别率下降的问题,提出了一种基于中值滤波和数学形态学相结合的二维条码边缘检测识别算法,该算法能够有效地抑制噪声,保护边缘细节,提高检测精度,从而有效地降低边缘模糊对条...

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·摘要:  为了能得到一种更好的带钢边缘检测系统,提出了一种利用线阵CCD的图像快速采集功能对运动带钢边缘进行检测的方法.该方案用平行光投射系统来照明,采用数字信号处理器(DSP)驱动CCD...

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