边缘检测

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个...

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图象边缘检测是计算机图象处理的最基本步骤之一。由于噪声的干扰和图象光照不均匀等因素的影响,目前的图象边缘检则方法还不能有效地检测出各种不同模式的边缘。在分析了几种常用边缘检测方法及其存在的检测精度不高...

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图像边缘检测通常是以类似于素描图的图像表达出物体的要素和特征，其任务是使图像边缘准确定位和抑制噪声。本文在传统形态学算子基础上提出了一种遗传算法优化的形态学Top-Hat算子。实验结果表明，与...

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本文提出了一种新的基于同质性和时间自适应自组织神经网络（TASOM）的边缘检测算法。算法首先利用同质性检测到图像的候选边缘点，并根据这些点构造TASOM网络结构；其次，利用Canny算子检测到的边缘点...

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· 摘要：  在构建了一种基于联DSP+FPGA图像处理系统的基础上,论述了一个基于EDA技术的、用FPGA实现图像边缘检测协处理器的设计过程,包括边缘检测算法的选择、系统FPGA...

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· 摘要：  提出了基于小波提升变换的改进图像边缘检测算法的DSP实现过程.本算法对源图像进行小波提升分解,然后分别对高、低频子图像进行边缘提取;基于高速DSP的实现克服了传统小波...

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边缘检测技术资料简介

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。

相关技术领域： 图象 算法优化 TASOM FPGA 图像边缘检测 MATLAB 期刊 Sobel 技术研究 变换 小波 Canny