针对石油测井仪器须将地下传感器发送的不同数量级信号进行识别并恢复原始数值,从而方便地面分析地下情况,本文介绍了一种基于FPGA和DSP的石油测井控制系统的软硬件设计与实现的新方法,采用FPGA芯片EP1C6T144C8进行主要时序控制,DSP做算法运算,不依靠GPIO而用数据总线来控制放大模式位。调试以及现场试验结果表明,该系统能够准确的实现对整支测井仪器的控制,并且恢复原始数据。
上传时间: 2015-01-01
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论文以Altera公司的Cyclone II系列EP2CSQ208为核心芯片,构建基于FPGA的SOPC嵌入式硬件平台,并以此平台为基础深入研究SOPC嵌入式系统的硬件设计和软件开发方法,详细测试和验证系统存储模块和外围模块。同时以嵌入式处理器IP核NioslI为核心,设计出基于NioslI的视觉控制软件。在应用中引入pc/os.II实时操作系统,介绍了实时操作系统I_tc/OS.II的相关概念和移植方法,设计了相关底层软件及轨迹图像识别算法,将具体应用程序划分成多个任务,最终实现了视觉图像的实时处理及小车的实时控制。 在本设计中,图像采集部分利用SAA7111A视频解码芯片完成视频信号的采集,利用FPGA完成复杂高速的逻辑控制及时序设计,将采集的数字视频信号存储在外扩存储器SRAM中,以供后续图像处理。 在构建NioslI CPU时,自定制了SRAM控制器、irda红外接口、OC i2c接口、PWM接口和VGA显示接口等相关外设组件,提供了必要的人机及控制接口,方便系统的控制及调试。
上传时间: 2013-11-13
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针对地下采用洛阳铲挖掘或者夜间爆破等盗掘田野文物活动将激发地动波,利用微震动检波器可以实现对一定区域内地动信号进行实时检测,提出了一种基于震动模式识别的田野文物监控系统,即通过对地下震动信号的采集、传输、调理转换、专家系统的分析与判别,来判定是否存在有盗掘活动,达到对古墓等田野文物保护的目的。本设计主要针对微信号检测与调理的硬件电路设计
上传时间: 2013-10-09
上传用户:daoyue
计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58%(973专家组评测),未登录词识别召回率均高于90%,其中中国人名的识别召回率接近98%处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于:可以根据需要输出多个高概率结果,有多种输出格式,支持北大词性标注集,973专家组给出的词性标注集合。
上传时间: 2014-01-09
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系统辨识中,在matlab中,利用hankel矩阵进行模型阶次的识别
标签: 系统辨识
上传时间: 2013-12-25
上传用户:aig85
停车场管理系统”如何部署:1、 导入注册表导入VC6.0\chapter9\conf\VicAly.reg文件到注册表中。2、 安装SQL Server本系统需要SQL Server 7.0或者更高的版本。3、 导入数据库的脚本建立一个新的数据库VicAly,在这个新库里面执行VC6.0\chapter9\db\VicAly.sql。4、 设置DSN在ODBC配置中设置数据源 DSN_Vicaly,把这个DSN指向SQL Server的VicAly数据库。5、 安装条形码打印机由于本系统支持条形码打印机打出纸票,因此要测试完整功能,请安装与Zebra® 兼容的条形码打印机。6、 安装摄像机摄像机用来监控来去的车辆,是必须要安装的。7、 安装条形码识别器(可选)为了方面输入纸票的条形码,最好配备条形码识别器。8、 运行完成以上配置后,可以运行程序。
标签: Server confVicAly SQL chapter
上传时间: 2015-03-15
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java写的局域网广播系统.本软件包括2个部分:局域网广播系统——服务端,局域网广播系统——接收端,服务端是通过网络连接,与一些固定的计算机相连形成局域网进行彼此间的信息发送,实现通信功能。可以发送计算机中存储的文本文件,只对以文本文挡(text)上文字进行识别;接收端是通过网络连接,在指定的局域网中接收固定计算机播放的消息。
上传时间: 2015-03-29
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1 系统登陆 为了对数据保密和防止以外数据破坏,系统将使用密码保存在信息表中,在系统设置中可以更改密码。 2 数据输入与修改 用户可以输入修改助学申请表、用工申请表、报酬发放表和补贴发放表。在此程序中,我做了专门的函数用户转换TAB键与ENTER键的输入,使数据的输入和修改异常快捷方便。并且自动识别当前表的操作状态显示在信息栏,根据不同的状态确定输入结束的处理方法,并且可以使用已经定义的快捷键切换操作状态,例如同时键Ctrl+I可以直接到添加数据状态。
上传时间: 2015-03-30
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数字图像处理学:Visual C++实现 1数字图象处理导论 2光学基础与视觉系统 3对设备无关位图的访问 4图象的变换 5图象的增强 6图象复原 7图象重建 8图象分割 9图象纹理分析 10图象腐蚀与膨胀 11图象压缩编码 12图象模式识别
上传时间: 2014-01-21
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汉语分词系统,对中文语句进行识别,然后分词,是很好的自然语言理解的例子
上传时间: 2015-04-17
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