一种基于最小生成数的聚类算法，是一个可以的选择。
标签： 聚类算法
上传时间： 2014-01-04
上传用户：sclyutian
排序算法的性能比较 对不同类型的问题规模，测试各种介绍的排序算法的性能。统计他们的键值比较次数，键值移动次数以及运行时间并分析结果。 小型问题：N≈20 中型问题：N≈2000 大型问题：N≈200000. C 语言的32关键字如下： 实验原理： 线性表的排序，快速，起泡，选择，插入。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：lingzhichao
实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。
上传时间： 2015-04-03
上传用户：sardinescn
利用VB开发的一个最短路径查询系统，算法是DijKstra，可以用在其他开发的软件中特别是GIS系统。
上传时间： 2015-04-07
上传用户：change0329
改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 程序的奇妙之处是GA_crossover()函数，产生的新数确实比较好，看看 那位大侠能改进一下，产生比这跟好的数。
上传时间： 2015-04-10
上传用户：thuyenvinh
针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足，本文提出了一种基于小生境进化算法（NEA）的非线性优选模型，探讨了NEA算法的参数选择原则。通过大量仿真和比较，表明算法在复杂非线性优选中具有快速、高效、鲁棒性强的特点，并能在全局范围内有效搜索所有最优解。
上传时间： 2014-08-02
上传用户：ZJX5201314
深度搜索算法，求解从起源点s到点j的最短路径算法的基本过程
标签： 搜索算法
上传时间： 2013-12-29
上传用户：lwwhust
逐步回归算法，比起一般线性回归的速度要快。而且因子是逐步选择的。
上传时间： 2015-04-13
上传用户：zaizaibang
本代码是《计算机常用数值计算算法与程序 C++版》一书的配套插值代码，这些C++程序已经在Virsual C++ 6.0环境下通过。注意，在VC++ 6.0中设置好路径，特别是include目录(文件夹)的路径，否则在编译时会出现找不到头文件的错误，使编译无法正常进行。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：nanfeicui
本代码是《计算机常用数值计算算法与程序 C++版》一书的配套线性方程组求解代码，这些C++程序已经在Virsual C++ 6.0环境下通过。注意，在VC++ 6.0中设置好路径，特别是include目录(文件夹)的路径，否则在编译时会出现找不到头文件的错误，使编译无法正常进行。
上传时间： 2013-11-30
上传用户：liglechongchong
