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探索跟踪算法的前沿技术，涵盖30712个精选资源，从基础理论到高级应用一应俱全。跟踪算法作为信号处理与自动控制领域的核心技术，广泛应用于无人机导航、机器人视觉、智能监控系统等多个领域。通过深入学习这些算法，工程师们能够提升目标识别精度，优化路径规划能力，实现更高效的数据分析与决策支持。加入我们，开启您的专业成长之旅！

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学位论文；运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波，Mean-shift，Camshifi算法，粒子滤波器，Snake模型等；应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统；提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法，该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adapt...

📅 👤 JasonC
论文 卡尔曼滤波

鲁棒人脸跟踪系统学位论文；提出了一种两阶段的光照均衡的方法来消除单幅图像中的各种阴影包括模糊阴影，投射阴影等 根据快速的Adaboost 训练框架，本文提出了一个实时的鲁棒人脸检测算法 提出了一种基于在线实值boosting 的方法来处理人脸在跟踪过程中发生的外貌变化；实现了一个基于以上模块的完全自...

📅 👤 huangld
鲁棒 人脸 跟踪系统 论文

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multiple_object_tracking_matlabcode(3d).
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gps接收机捕获跟踪算法研究及fpga设计.pdf
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edge_link.asv
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edge_link.m
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基于camshift和kalman滤波混合的视频手势跟踪算法.caj
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基于神经网络的混合双滤波器自适应目标跟踪算法.caj
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