基于混沌神经网络的故障暂态量选线方法研究
为了有效提取故障暂态信息,研究选取适当的小波包基函数。针对电力系统故障暂态量的特点,为了有效克服非故障暂态信号的干扰,研究选取了容错性和联想记忆功能很强的混沌神经网络实现故障选线,并采用改进的遗传算法
探索超混沌技术的奥秘,这里汇集了2475个精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识。超混沌以其独特的非线性动力学特性,在信息安全、信号处理及复杂系统建模等领域展现出巨大潜力。无论是初学者还是资深工程师,都能在此找到宝贵的学习资料与实践案例,助力您深入理解并掌握这一前沿科技,开启创新设计之旅。立...
为了有效提取故障暂态信息,研究选取适当的小波包基函数。针对电力系统故障暂态量的特点,为了有效克服非故障暂态信号的干扰,研究选取了容错性和联想记忆功能很强的混沌神经网络实现故障选线,并采用改进的遗传算法
提出了一种运用整数运算代替浮点运算的数字混沌保密改进算法,并将该方法用于USB 软件加密狗的设计。该文分析了基于混沌技术的USB 软件加密狗工作原理和工作过程,着重说明了PC 主机与加密狗之间交换数据
提出基于混沌和小波系数统计特性的数字指纹方案。通过用户信息生成混沌映射的初值,由该初值应用混沌方法生成用户指纹,并对其重复编码。对音频信号分帧并对每帧进行加汉明窗处理,对音频帧进行离散小波变换,根据小
资料->【C】嵌入系统->【C0】嵌入式综合->【4】单片机论文->硕士毕业论文->混沌电路分析及其在保密通信中的应用研究.pdf
·摘 要:针对动力学方程未知且信噪比小的光混沌信号,采用小波多分辨分解算法对其进行噪音消减.用Lorenz混沌信号对该算法的消噪效果进行了检验.提出利用互信息量法和Cao氏法来改进小数据量法在时间延迟和嵌入维数计算上存在的主观选择性,对经过...