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基于混沌神经网络的故障暂态量选线方法研究 - 资源详细说明
为了有效提取故障暂态信息，研究选取适当的小波包基函数。针对电力系统故障暂态量的特点，为了有效克服非故障暂态信号的干扰，研究选取了容错性和联想记忆功能很强的混沌神经网络实现故障选线，并采用改进的遗传算法
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