基于小波变换的配电网故障暂态量选线方法

为了有效提取故障暂态信息，研究选取适当的小波包基函数。针对电力系统故障暂态量的特点，为了有效克服非故障暂态信号的干扰，研究选取了容错性和联想记忆功能很强的混沌神经网络实现故障选线，并采用改进的遗传算法

·基于小波变换的单相接地故障选线方法

·摘要： 提出一种基于小波分析和神经网络的逆变器开路故障诊断方法;采用小波变换方法将逆变器的三相输出电压分解为高频系数和低频系数,以三相低频系数的平方和作为该相输出电压的特征向量,将逆变器开路故障进行分类和编码,建立一个...

基于电流差突变量的故障选相方法，采用高精度算法实现快速定位故障相，提升电力系统故障检测效率与准确性。

·摘要： 本文针对中压电网中经常发生的单相接地故障,介绍了基于暂态能量判据对故障支路的选线方法.根据原理设计出以DSP为核心的硬件平台,并叙述了在此平台上暂态能量法的软件实现.

·摘 要:针对轴承或齿轮箱等机械元件的故障振动信号表现为冲击衰减波形的特点，提出一种基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法。利用最小Shannon熵方法优化Morlet小波的形状参数，实现与冲击特征成分的最佳...