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基于小波变换的光混沌信号消噪与Lyapunov指数计算 - 资源详细说明
·摘 要:针对动力学方程未知且信噪比小的光混沌信号，采用小波多分辨分解算法对其进行噪音消减．用Lorenz混沌信号对该算法的消噪效果进行了检验．提出利用互信息量法和Cao氏法来改进小数据量法在时间延迟和嵌入维数计算上存在的主观选择性，对经过噪音消减的Lorenz混沌信号利用此改进的小数据量法计算其最大Lyapunov指数．结果表明，信噪比可提高近10dB左右，最大Lyapunov指数计算误差可减少近
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