k-means聚类算法在二维平面上的可视化实现 聚类时可以设置类数和迭代阈值 聚类结果用色彩和类圆清楚的表现出来
k-means聚类算法在二维平面上的可视化实现 聚类时可以设置类数和迭代阈值 聚类结果用色彩和类圆清楚的表现出来...
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FCM与硬聚类算法,(HCM)的VB6.0实现及其应用...
模糊C均值聚类的一个参考材料,做模糊聚类是用的一个程序...
cluster in quest聚类算法是基于密度和网格的聚类算法。对于大型数据库的高维数据聚类集合。...
一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的...
基于形状特征的人脸分类研究,文中介绍了将模糊聚类方法用于人脸分类。...
聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式 识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像 处理和文档等的数据分类中;含有实现此算法的源码...
关于聚类问题的matlab程序以及其中函数的说明...
一个基于网格和最近邻居的聚类算法 Similarity(x, y) = size ( SKNN(x) SKNN(y) ),while Link(x, y)=1...
聚类算法Enclus的源程序,是一种基于网格的方法...