一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系数存放均与此相同（多元线性回归方程除外）。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据越满足该模型。
标签： CubicMultinomialRegress override public double
上传时间： 2015-11-25
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双曲线回归方程 HyperbolaRegress.cs 注意！该模型要求a与b的值要大于0！使用该模型时应注意验证这个限制条件。我在实现模型时未加入任何出错流程控制。X不能为0。 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2()
标签： HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上传时间： 2014-11-30
上传用户：youke111
对数回归方程 LogarithmRegress.cs 方程模型为 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据越满足该模型。
标签： LogarithmRegress buildFormula override public
上传时间： 2014-01-23
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贝尔实验室多年开发的矩阵计算程序库的说明文件，包含大量高精度矩阵计算的函数说明及应用方法
上传时间： 2013-12-24
上传用户：dianxin61
sourceforge历史版本完整下载: http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=202044 提供了基于b树索引算法的文件数据数据库模块详见storage/目录下面的 btree.c与pager.c container目录为常用的容器实现，如果rbtree avltree map heap list vector hashtable deque T树 B树, test目录为测试程序代码经过初步测试，比较稳定。 os_api:装一些操作系统相关的接口函数。已完成event mutex sem thread pipe相关的封装 advance_container:提供优先级消息队列,普通消息队列，定时器容器。 frame:目前提供了listerner（linux下版本，模仿ace的反应器）定时器 algorithm:补充了堆排序 与快速排序 所有代码均已在windows linux与uclinux + arm44b0平台下测试 欢迎交流 msn:lsccsl@163.net mail:lsccsl@tom.com
标签： sourceforge showfiles group_id project
上传时间： 2016-07-16
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1.推动教育学发展的内在动力是( D)的发展。A.教育规律 B.教育价值 C.教育现象 D.教育问题 2.提出“泛智”教育思想，探讨“把一切事物教给一切人类的全部艺术”的教育家是( B)A.培根 B.夸美纽斯 C.赫尔巴特 D.赞可夫
上传时间： 2017-01-06
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①把settle定义成char型变量 ②settle=(settle>= A && settle <= B ) 写错了，改成(settle>= A && settle <= Z ) ③scanf函数后面加一句getchar()用来吸收回车键
上传时间： 2017-04-21
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贝尔实验室多年开发的矩阵计算程序库的说明文件，包含大量高精度矩阵计算的函数
上传时间： 2013-12-17
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Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践(随书光盘）人民邮电出版社2003张宏林本书介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论以及一些相关的模型,包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等,同时结合模式识别中的一些经典问题,从多种不同的角度介绍了这些问题的解决思路。
上传时间： 2017-07-01
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21世纪大学新型参考教材系列 集成电路B 荒井
上传时间： 2013-04-15
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