对数回归方程 LogarithmRegress.cs 方程模型为 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系数数组
对数回归方程 LogarithmRegress.cs 方程模型为 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double for...
LogarithmRegress技术资料
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LogarithmRegress技术是电子工程领域中用于数据分析与建模的关键方法之一，尤其适用于处理非线性关系的数据集。通过将变量转换为对数形式，该技术能够简化复杂模型的构建过程，提高预测精度，在信号处理、控制系统设计及电路分析等多个方面展现出卓越的应用价值。无论是初学者还是经验丰富的工程师，掌握LogarithmRegress都将极大提升您解决实际问题的能力。立即访问我们的资源库，探索更多...
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