基于DSPs和FPGA的通信信号调制识别方法研究
基于小波变换和神经网络理论,对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的分类识别.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取离散细节作为特征采,实验得出db3小波非常适合作为特征提取小波,用小波变换大大压缩了通信信号特征矢量,提取的信号特征...
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信号调制识别：在SNR=10db，干扰为高斯噪声的条件下进行信号调制类型的自动识别。...
基于神经网络最佳分类器通信信号的调制识别, 好文章强烈贡献
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调制识别：基于决策论的通信信号调制识别实现
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关于调制识别的新方法软件无线电的很应该看看，很有启发...
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