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基于小波变换和神经网络理论,对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的分类识别.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取离散细节作为特征...

📅 2013-07-23

信号调制识别：在SNR=10db，干扰为高斯噪声的条件下进行信号调制类型的自动识别。...

📅 2015-03-20

基于神经网络最佳分类器通信信号的调制识别, 好文章强烈贡献...

📅 2013-12-06

调制识别：基于决策论的通信信号调制识别实现...

📅 2016-01-20

关于调制识别的新方法软件无线电的很应该看看，很有启发...

📅 2016-06-17

基于小波变换的调制识别方法.里面包含如下内容：QAM、PSK、FSK、AM和OFDM信号源生成程序，基于小波变换的QAM、PSK和FSK信号分类算法的程序，利用小波变换区分OFDM信号与数字单载波信号...

📅 2013-12-22

有关MPSK调制识别的资料，希望大家需要...

📅 2016-10-25

现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 ...

📅 2014-01-13

用于调制识别的代码，通过提取特征参数，实现bpsk，qpsk等调制方式的识别...

📅 2017-05-04

2fsk 4fsk qpsk bpsk 的调制识别代码 ...

📅 2021-07-06

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