基于ann的数字调制信号识别算法

· 摘要： DSP处理模块是软件无线电的核心,TMS320C6701芯片以其优越的性能越来越成为其首选.本文研究了在该芯片上实现数字调制信号的人工神经网络识别算法的方法和过程,并通过实验验证了其正确性和合理性.

基于星座图的数字调制信号体制识别资料，希望有人需要

提供《调制识别：基于决策论的通信信号调制识别实现》完整教程工程技术资料下载（归档大小 56 K），包含相关硬件原理图参考、开发文档或源代码工程。

多种信号，包括mask，mfsk，mpsk，每种信号都有

基于小波变换和神经网络理论,对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的分类识别.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取离散细节作为特征采,实验得出db3小...

%========================开始提取加噪信号的各类特征值================================ for n=1:1:50; m=n*Ns; x=(n-1)*Ns; for ...