基于DSPs和FPGA的通信信号调制识别方法研究
基于小波变换和神经网络理论,对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制方式的分类识别.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取离散细节作为特征采,实验得出db3小波非常适合作为特征提取小波,用小波变换大大压缩了通信信号特征矢量,提取的信号特征...
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”通信“意味着信息从A点传送到B点。通信技术有简单也要复杂。
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查看全部22437个资源 »基于MapX的甚低频通信信号场强预测系统研究
利用甚低频电波传播的可预测性,对其信号场强进行预测,实现通信效果的精确预报,可提高对潜通信效能.论述了应用MapX技术和波导模式理论开发甚低频通信信号场强预测系统的基本思路、功能设计和实现方法.实际应用表明,该系统预测结果与实测数据相吻合,具有很高的工程应用价值....
通信信号波达方向估计的MATAB程序
通信信号波达方向估计的MATAB程序，采用MUSIC和ESPRIT算法...
基于神经网络最佳分类器通信信号的调制识别, 好文章强烈贡献
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通信信号指纹识别技术研究！！ 指纹识别用的参考
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