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利用Delphi 嵌入式汇编的扩展功能实现基于I/ O 的热敏电阻温度传感器数据采集,并用二次样条插值法研究电压和温度特性非线性化的S 曲线,减少非线性误差。关键词 Delphi ; 汇编;
为提高传感器的准确度,减少传感器的研制成本,提出了基于神经网络多传感器误差补偿的方法。该方法利用BP 网络较强的非线性映射能力,网络通过学习能实现对传感器系统误差的补偿。通过实例及仿真证明了该方法的有
在测量系统中，传感器的非线性特性是测量系统误差的主要来源。要提高测量系统的精度，就必须进行误差补偿。设计了一个用模糊小脑神经网络实现的补偿环节。该补偿环节是一个用神经网络拟合的传感器逆特性，通过传感器
从理论和应用两方面分析了三角法激光测量系统的误差,得出：定点标定和插值可以消除光学放大率随测量点位置变化的影响；双光路方案或标准点校准方法可以消除光线路径随环境温度、湿度变化而引入的误差；提高
电动车回馈制动的特性对控制策略提出了越来越高的要求为提高系统的控制情度和响应速度，将零相位误差跟踪控制(ZPETC)引人电动车回馈制动控制中。分析了ZPETC的控制原理，设计电动车回馈制动的ZPETC
· 摘要： 无线传感器网络通常能量、带宽有限,难以适应大量数据传输的需求,需要对原始采样数据进行网内近似或聚合.通过设计误差树和解回归方程组,提出了一种无穷范数误差有界的数据压缩方案.该方法可以同时探索传感器数据中的时...
·摘 要:通过理论分析和仿真计算，研究利用不同小波基构造的光学小波滤波器的量化误差，分析交换分解和重构滤波器对光学小波滤波器量化误差的影响。实验结果表明不同小波基的量化误差通常是不同的，具有最小空、频域量化误差的小波基是交换分解和重构滤波器...