传感器模糊神经网络非线性误差补偿的研究

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·摘 要:针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题，提出了应用小波神经网络实现其非线性补偿的方法，介绍了非线性补偿的原理，完整的推导了小波神经网络训练过程。实验结果表明，该方法补偿精度高，优于BP神经网络。[著者文摘...

·海底油气输送管道漏磁检测装置工作于高温高压环境下，其中的InSb霍尔传感器对温度敏感，需要补偿温度误差。该文构建了多传感器融合模型，将多个霍尔传感器和温度传感器的输出用径向基函数(RBF)神经网络进行融合，用遗传算法对...

介绍了用神经网络校正传感器系统非线性误差的原理和方法,提出了基于BP 神经网络传感器非线性误差校正及其模型、算法与实现技术。通过计算机仿真与应用,显示出这种逆模型不但可实现温度补偿和非线性校正,而且网

文章描述了一种用反函数校正传感器非线性误差的方法,阐述了校正原理,提出了利用BP 神经网络和遗传算法相结合,拟合传感器传输特性反函数的算法,该算法可将传感器传输特性的非线性模型,改造成为与实际

· 摘要： TI公司生产的TMS320F240xA型DSP内部集成了AD转换模块,用于控制回路中的数据采集.这个模块与通用的AD转换模块一样表现出很强的非线性,直接使用其转换结果无疑会降低控制精度.鉴于此,该文通过对F2...