非线性误差
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非线性误差 热门资料
查看全部 500 份 →非线性系统的无模型误差控制
针对未知非线性系统提出了一种具有输出变化量加速度比例因子的无模型自学习控制方案,主要思想是利用BP 网络对系统输入输出量进行辨识,同时构造误差控制器,通过辨识学习器向误差控制器动态传递更新权阵
2024-02-20
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基于神经网络的传感器非线性误差校正
介绍了用神经网络校正传感器系统非线性误差的原理和方法,提出了基于BP 神经网络传感器非线性误差校正及其模型、算法与实现技术。通过计算机仿真与应用,显示出这种逆模型不但可实现温度补偿和非线性校正,而且网
2024-02-27
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能计算系数电阻和非线性误差的智能仪表
为使电阻应变式称重测力传感器的输出灵敏度规范化,必须在传感器的输入端串入性能稳定的电阻,目前该工作由标定人员在对传感器标定中由人工计算确定。本文介绍笔者开发的能自动计算系数电阻和非线性误差的智能仪表的软硬件设计思路和办法。实践证明该仪表大大...
2023-09-15
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用遗传网络校正传感器非线性误差的研究
文章描述了一种用反函数校正传感器非线性误差的方法,阐述了校正原理,提出了利用BP 神经网络和遗传算法相结合,拟合传感器传输特性反函数的算法,该算法可将传感器传输特性的非线性模型,改造成为与实际
2024-05-11
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基于支持向量机的传感器非线性误差校正
提出了一种用支持向量机校正传感器非线性误差的原理和方法。该算法只依据样本就可以正确辩识传感器逆模型特征,而不需关于逆模型函数形式的任何先验知识,并将原问题转化为一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解
2023-11-30
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传感器模糊神经网络非线性误差补偿的研究
在测量系统中,传感器的非线性特性是测量系统误差的主要来源。要提高测量系统的精度,就必须进行误差补偿。设计了一个用模糊小脑神经网络实现的补偿环节。该补偿环节是一个用神经网络拟合的传感器逆特性,通过传感器
2024-04-03
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