在测量系统中，传感器的非线性特性是测量系统误差的主要来源。要提高测量系统的精度，就必须进行误差补偿。设计了一个用模糊小脑神经网络实现的补偿环节。该补偿环节是一个用神经网络拟合的传感器逆特性，通过传感器
基于小波神经网络的温度传感器非线性补偿研究
资料详细技术说明
·摘 要:针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题，提出了应用小波神经网络实现其非线性补偿的方法，介绍了非线性补偿的原理，完整的推导了小波神经网络训练过程。实验结果表明，该方法补偿精度高，优于BP神经网络。[著者文摘]
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