神经网络（模式识别模块）软件开发包!!!可以识别任何事物，适用于图像识别、语音识别、自动控制等诸多领域，具有简单、易学、开发周期短、识别率高等特点。
上传时间： 2015-02-22
上传用户：youth25
本系统是一个基于PSTN（公共电话网），以微处理器为控制器的智能语音报警系统，可分为核心控制台和报警传感外设两部分
上传时间： 2015-07-12
上传用户：tonyshao
介绍了有关指纹识别的基本概念，指纹识别系统的构成和指纹识别系统的稳定性.
上传时间： 2016-01-13
上传用户：zukfu
本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机等内容，还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实例。
上传时间： 2014-01-04
上传用户：qw12
介绍了人脸识别的基本概念、应用范围、存在问题及发展方向。其 次阐述了子空间方法的基本概念、原理及一些常见的算法。之后提出了融合两个 子空间特征的改进算法，并详细讨论了该新算法的设计思路、设计过程及性能试 验。再次介绍了本实验室基于子空间方法的开放人脸识别系统的功能、结构及实 现方法。
上传时间： 2016-01-27
上传用户：zm7516678
ISD4004系列器件语音拷贝系挽的议计,介绍了ISD4004系列语音芯片，分析了芯片语音信息分段的内部形成机制及特征，提出 了获取内部地址的方法 在此基础上采用地址拷贝法，开发设计出了语音拷贝系统，并给出了软件设计、硬件设计和部分应用程序 最后通过测试验证了系统的可行性。
上传时间： 2014-01-06
上传用户：xmsmh
独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系，在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。 物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号，而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征，本文利用独立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案，并进行了仿真实验。
标签： Independent Component Analysis 分
上传时间： 2013-12-20
上传用户：yan2267246
工件识别中决策树分类器的设计 该文介绍了利用特征的概率分布进行树分类器的设计。采用了二叉链表表示法来组织决策树的结构, 并提出一种分类界面的选取算法以划分特征空间。这种设计已成功地运用在一个工件识别系统中
上传时间： 2016-06-28
上传用户：shinesyh
一个理想的系统应是R,S尽量小，而P,A尽可能大。而在一个实际系统中，S,R是相互制约的，拒识率R的提高总伴随着误识率S的下降，与此同时识别率A和识别精度P的提高。因此，在评价手写数字识别系统系统时，我们必须综合考虑这几个指标。另外，由于手写数字的书写风格、工整程度可以有相当大的差别，因此必须弄清一个指标在怎样的样本集合下获得的。
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上传时间： 2014-01-11
上传用户：hzy5825468
这里提出了基于dsp的ocr识别仪, 采用接触式图像传感器摄取文档的原始图像, 数字信号处理器DSP OCR实现版面分析和字符识别。将识别结果输入到计算机中进行后处理。这样一台计算机可以联结多台识别仪, 大大降低识别系统的成本, 在大规模的表格文档自动处理中具有重要的意义。
上传时间： 2014-01-13
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